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38件の事例 / 全1942件 定量効果あり

シスコ(Sysco Corporation)

2026

フードサービス流通最大手シスコがSAGE(Sysco Agentic Ecosystem)を構築し、営業・サプライチェーン・顧客体験・バックオフィスにAIを全面展開。AI360プラットフォームは営業コンサルタントの90%が利用し、2026年Newsweek AI Impact Awardを受賞。

営業コンサルタントの90%がAI360を利用、2026年Newsweek AI Impact Award受賞
飲食・食品 営業支援・販売需要予測・在庫管理物流・配送最適化 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

ハーシー(Hershey)

2026

ハーシーがAIマーケティングミックスモデル(Mutinex)を導入し、年間20億ドル超のマーケティング支出をリアルタイムに最適化。AIアルゴリズムでハロウィン商戦の広告配信をリアルタイム調整し、売上データに連動した動的配信を実現。

年間20億ドル超のマーケティング支出を月次で最適化可能に、Kit Katオーガニック投稿のビュー率4.5倍・エンゲージメント13倍
飲食・食品 マーケティング・広告需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

日本マクドナルド

2026

日本マクドナルドがMyマクドナルドリワードの全チャネル統合により、全購買データの個人ID紐づけを推進。時間帯・天候・イベント情報との掛け合わせで店舗単位の需要予測精度向上を目指し、データドリブンな店舗運営を加速。

飲食・食品 マーケティング・広告需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

ロイヤルホールディングス(HANZO AI自動発注)

2025

ロイヤルホスト215店舗と天丼てんや111店舗の計326店舗にAI需要予測型自動発注「HANZO」を導入。食材の過剰仕入れ・品切れを防止し、在庫回転率を改善。

326店舗で過剰仕入れ・品切れ防止、食品ロス削減、在庫回転率改善
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

Swiggy(スウィギー)

2025

インド第2位のフードデリバリーSwiggyが、Microsoft FabricのReal-Time Intelligenceを導入。在庫レベルから道路状況までストリーミングデータをリアルタイム分析し、不正なクーポン利用の即時検出や配送ルート最適化を実現。2024年11月にIPOで13.4億ドルを調達。

2024年度受注9.23億件(前年比22%増)
飲食・食品 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Wingstop(ウィングストップ)

2025

米国チキンウィング専門チェーンWingstopが、AI搭載スマートキッチン技術を全米全店舗に導入完了。50%の店舗で待ち時間を10分に短縮し、従来の半分に。約30店舗でのテストを経て12ヶ月で全店展開を達成した。

50%の店舗で待ち時間10分(従来の半分)に短縮
飲食・食品 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Wendy's(ウェンディーズ)

2025

Wendy'sがGoogle Cloudと共同開発したAIドライブスルーアシスタント「FreshAI」を500店舗以上に拡大展開。注文精度99%を達成し、平均待ち時間を22秒短縮。顧客からの追加注文提案により客単価も向上している。

注文精度99%、平均待ち時間22秒短縮、客単価向上
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

Yum! Brands(ヤム・ブランズ)

2025

KFC・Taco Bell・Pizza Hutの親会社Yum! Brandsが、AI駆動のレストランテクノロジープラットフォーム「Byte by Yum!」を発表。NVIDIAとの業界初コラボレーションでAI技術開発を加速し、全世界のレストランでモバイル注文、POS、キッチン・配送最適化、在庫・労務管理を統合。

40以上のAIプロジェクトが進行中
飲食・食品 最適化・シミュレーション営業支援・販売需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測AIエージェント最適化・シミュレーション

ハーシー(Hershey)(AI製品開発)

2025

ハーシーが生成AIプラットフォーム(Ai Palette・ZS)を導入し、コンセプト→市場投入のリードタイムを数ヶ月から数週間に短縮。AIが膨大な消費者データから予想外のフレーバートレンド(Blueberry Muffin Kit Kat等)を発見。

コンセプト→市場投入を数ヶ月→数週間に短縮
飲食・食品 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

ホーメル・フーズ(Hormel Foods)

2025

ホーメルがo9 SolutionsのAI需要計画プラットフォームを70以上の拠点に導入。Accentureと連携し、ドライ・冷蔵ネットワーク全体で機械学習によるタッチレス予測を実現。反応的な対応からデータ駆動型の計画立案への転換を達成。

70以上の拠点に展開、手動オーバーライドの削減、季節需要予測精度の向上
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Coca-Cola

2025

AI統合創造プラットフォーム「Fizzion」を発表。AI管理型クリエイティビティにより、グローバル規模でのブランドコンテンツ制作を革新。

飲食・食品 マーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

JR西日本フードサービスネット(HANZO AI自動発注)

2024

駅ナカ飲食店「麺家」「デリカフェ」34店舗にAI自動発注サービス「HANZO」を導入。発注の精度ばらつきと紙ベースの非効率な業務フローを改善。

34店舗で発注時間短縮、食材ロス軽減
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

どうとんぼり神座(HANZO AI自動発注)

2024

ラーメンチェーン「どうとんぼり神座」の84店舗にAI需要予測型自動発注サービス「HANZO」を導入。191品目の自動発注により年間15,000時間超の発注業務を90%削減へ。

年間15,000時間超の発注業務を90%削減目標、84店舗・191品目を自動発注
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

Darden Restaurants(ダーデン・レストランツ)

2024

米国最大のフルサービスレストラン企業Darden(Olive Garden、LongHorn Steakhouse等)がAIを多角的に活用。AIチャットボットによるカスタマーサービス、予測分析による在庫管理、パーソナライズドマーケティング、従業員スケジューリング最適化を推進。Uber Eatsでの全国配送拡大にもAIを活用。

飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

Deliveroo(デリバルー)

2024

英国発のフードデリバリーDeliverooが、AIによる動的配車・ルート最適化と需要予測型価格設定を全10市場で展開。17.9万以上の加盟店と15万以上のライダーのマッチングをリアルタイムAIが最適化。機械学習チームがマーケティング・財務などの部門横断的な意思決定も支援。

17.9万加盟店・15万ライダーのマッチングを最適化
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

はま寿司

2024

はま寿司は全店舗にAI搭載の受付ロボット「Pepper」を導入し、客席案内を自動化。さらにAI・クラウド・IoTを活用した店舗DXにより省人化と顧客体験向上を推進。

全店舗にPepper導入完了
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 需要予測・数値予測チャットボット・対話AI

フェレロ(Ferrero)

2024

フェレロがSourcemap・Starlingの追跡プラットフォームとAI在庫管理システムを活用し、ヘーゼルナッツの94%トレーサビリティを達成。2024年にAI在庫システムを展開し欠品率約20%削減。2024-26年Hazelnut Charter策定でサステナブル調達を推進。

ヘーゼルナッツ94%トレーサビリティ達成、AI在庫システムで欠品率約20%削減
飲食・食品 品質管理・検査需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

マース(Mars)

2024

マースがペットケア部門を中心にAI・テクノロジーに3年間10億ドルの投資を発表。生成AIで栄養研究論文・SNS・社内データからイノベーションインサイトを抽出し、AI画像認識で獣医診断精度を向上。サプライチェーンにもリスク予測AIを導入。

3年間10億ドルのテック投資、技術者300人追加採用予定、2030年までにデジタル売上倍増目標
飲食・食品 マーケティング・広告需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査需要予測・数値予測

陣屋(鶴巻温泉 元湯陣屋)

2024

1918年創業の老舗旅館がクラウド基盤「陣屋コネクト」とAI技術で経営を再建。車番認識AIで顧客到着を自動通知し、赤字から売上1億円増・黒字転換を達成。

売上1億円増、赤字→黒字転換、離職率40%→3%、外販400施設以上
小売・流通飲食・食品 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 画像認識・外観検査レコメンド・パーソナライズ

キリンホールディングス(BuddyAI)

2024

業務特化型生成AI「KIRIN BuddyAI」を自社開発し、国内グループ約15,000人に全社展開。マーケティング部門先行導入で年間39,000時間を創出、利用率70%を達成。

年間39,000時間創出(マーケ部門)、利用率70%、15,000人対象
飲食・食品 文書作成・レポート生成マーケティング・広告社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント