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34件の事例 / 全1942件 定量効果あり

スギ薬局(年末調整・在庫確認AI)

2026

スギ薬局がAmazon Bedrockで年末調整QAボットと調剤医薬品の在庫確認エージェントを構築。年末調整ボットは約2万件の問い合わせを処理し人事工数を3,000時間超削減、在庫確認エージェントは200店舗へ展開した。

年末調整ボットは約2万件の問い合わせを処理し、人事工数を3,000時間超削減。在庫確認エージェントは200店舗へ展開。
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

エイチ・ツー・オー リテイリング

2025

阪急阪神百貨店などを擁する小売大手エイチ・ツー・オー リテイリングが、対話形式でデータ分析できる自律実行AIエージェントを構築。外部委託コストを低減し、専門家への業務集中を解消した。

データ分析の外部委託コストを低減し、専門家への業務集中を解消。
小売・流通 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

サミット(AI需要予測自動発注)

2025

日立の需要予測型自動発注システムを全123店舗に導入。加工食品・日用品を対象に自動発注提案の採用率95%を達成し、欠品改善と在庫低減を実現。

自動発注提案の採用率95%、欠品改善と在庫低減を確認
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

REWE Group(レーヴェグループ)

2025

ドイツ大手小売REWE Groupが、Circus社のAI自律調理ロボット「CA-1」をデュッセルドルフのスーパーマーケットに導入。予測モデルで需要を最適化し、食品廃棄を最小化しながら店内での温食提供を実現。さらにTrigo社との連携で欧州最大のコンピュータビジョン型無人決済店舗も運営。

小売・流通飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Ocado(オカド)

2025

英国オンライン食品小売のOcadoが、AIとロボティクスを融合したOn-Grid Robotic Pick(OGRP)システムで2024年に3,000万個以上の商品をピッキング。強化学習と行動クローニングによりロボットが継続的に学習し、生産性を大幅に向上させている。

2024年に3,000万個以上をロボットピッキング
小売・流通 物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

マルエツ

2025

マルエツは次世代旗艦店「BLiX茅ヶ崎店」に生成AIを活用したコンシェルジュを導入。来店客の質問に自動応答する店舗DXの先進事例として注目される。

308店舗目の旗艦店で導入、年商目標30億円
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Monoya(モノヤ)

2025

日本の職人・メーカーと海外バイヤーをAIでマッチングするプラットフォーム「Monoya Connect」を2024年末にローンチ。AI翻訳・デザインデータサービスで貿易障壁を克服。

1000社以上の日本メーカーと接続
製造業小売・流通 マーケティング・広告営業支援・販売 生成AI(テキスト)

コストコ(Costco)

2025

コストコはAIを活用した予測需要予測、動的価格設定、サプライチェーンロジスティクスの最適化をバックエンドで推進。2025年に27〜29の新規倉庫開設を計画し、AIが国際的な在庫管理の複雑性に対応している。

2025年に27〜29の新規倉庫を韓国・スウェーデン含む国際展開
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ローソン

2025

高輪ゲートウェイシティに「Real×Tech LAWSON」をオープン。生成AI搭載の「AI Ponta」が自然な会話で顧客サービスを提供する次世代店舗を展開。

小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

イオンリテール

2025

生成AIを活用した「AIアシスタント」を約390店舗で実装。数千〜数万ページの業務マニュアルに基づき、従業員の質問に音声・テキストで自動回答する次世代型マニュアルを導入。

約390店舗で導入
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

ヤマエ久野(AI需要予測自動発注)

2024

日立と協創し、食品卸の汎用倉庫にAI需要予測自動発注システムを導入。発注業務時間を約50%(約3時間→約1.5時間)削減。スポット特売や配送条件にも対応する高度な機能を搭載。

発注業務時間約50%削減(約3時間→約1.5時間)
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ローソン(未来のコンビニ)

2024

三菱商事・KDDIと連携し「未来のコンビニ」への変革を開始。AI属性検知による嗜好データ解析で個別商品提案を実現し、2030年度までに店舗作業30%削減を目指す。

2030年度めどに店舗運営作業30%削減目標
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査レコメンド・パーソナライズ

イズミ

2024

「ゆめタウン」を展開するイズミはAI需要予測型自動発注やセミセルフレジを導入し、1人当たりの生産性向上と食品ロス削減を推進。DXによる店舗運営の高度化を加速。

1人当たり生産性向上、食品ロス削減に貢献
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

コーナン商事

2024

コーナン商事はAWS上にPOSシステムをクラウド移行し、約430店舗4,000台のレジデータをリアルタイム分析可能な基盤を構築。生成AIの試験導入や需要予測を活用した自動発注も推進。

約430店舗4,000台のPOSデータをリアルタイム集約
小売・流通 需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

NewDays

2024

JR東日本の駅ナカコンビニ「NewDays」はTOUCH TO GOの無人決済システム「TTG-SENSE」を導入し、スキャンレス決済を実現。約80%の省人化と営業時間の大幅延長を達成した。

約80%省人化、営業時間6:50-19:40→6:30-23:00に延長
小売・流通 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

ミニストップ

2024

ミニストップはNTT東日本・テルウェル東日本・セキュアと共同で、AI画像認識によるウォークスルー型レジレス店舗の実証実験を実施。重量センサー不要で約80%の省人化を見込む。

約80%の省人化見込み、500SKUまで拡大予定
小売・流通 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

サミット(AI値引き)

2024

サミットは住友商事グループのインサイトエッジと連携し、客数予測・時間帯データからAIが最適な値引き判断を行うシステムを全店に導入。食品ロス削減と売上最適化を同時に実現。

13店舗での実証を経て2024年度中に全店導入
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

星野リゾート

2024

星野リゾートが全施設の宿泊予約センターに生成AI搭載ツール「KARAKURI assist」を導入。約5,000のメールテンプレートの検索と返信文の自動生成を実現し、新入社員がベテランを超える業務量をこなせるまでに早期戦力化を達成。

新入社員がベテラン超えの業務量を達成、OMO・界・BEBブランドで自動返信80%正答率を目標
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)

ヤマダホールディングス

2024

ヤマダホールディングスがANAホールディングス発のスタートアップavatarinと業務提携し、家電流通業界に特化したAIロボティクスサービスの創出に取り組む。接客スキルのデータ化と生成AIによる接客AIサービス開発を推進。

小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ニトリホールディングス

2024

富士通の量子インスパイアード技術「デジタルアニーラ」を活用した配送最適化ソリューションを全国80カ所の配送センターに導入。

全国80カ所の配送センターで本格運用開始
小売・流通 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション