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125件の事例 / 全1942件 定量効果あり

クラフト・ハインツ(Kraft Heinz)(PlantChat)

2024

クラフト・ハインツが生成AIツール「PlantChat」を製造現場に導入し、従業員からのリアルタイムインサイト収集を自動化。工場の暗黙知をAIで形式知化し、「農場からフォークまで」の完全自律型サプライチェーン構築を推進。

工場現場の暗黙知の形式知化を推進
飲食・食品 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

コナグラ・ブランズ(Conagra Brands)

2024

コナグラがMicrosoft・EYと提携し、「人間中心」のAI戦略を推進。Azure OpenAI Serviceでハッカソンを実施し自動ラベリング工程を開発。EYとの生成AIブランド画像生成やPower Platformによる業務自動化を展開。

ハッカソンで自動ラベリング工程を開発、複数部門でAI活用を展開
飲食・食品 マーケティング・広告生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

クラフト・ハインツ(Kraft Heinz)

2024

クラフト・ハインツがMicrosoftと共同開発した「Kraft Heinz Lighthouse」コントロールタワーでサプライチェーン全体をリアルタイム可視化。AIきゅうり品質検査で生産効率12%向上。自律予測の採用率48.2%を達成。

きゅうり品質検査で生産効率12%向上、自律予測採用率48.2%達成
飲食・食品 品質管理・検査需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査需要予測・数値予測

マース(Mars)

2024

マースがペットケア部門を中心にAI・テクノロジーに3年間10億ドルの投資を発表。生成AIで栄養研究論文・SNS・社内データからイノベーションインサイトを抽出し、AI画像認識で獣医診断精度を向上。サプライチェーンにもリスク予測AIを導入。

3年間10億ドルのテック投資、技術者300人追加採用予定、2030年までにデジタル売上倍増目標
飲食・食品 マーケティング・広告需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査需要予測・数値予測

陣屋(鶴巻温泉 元湯陣屋)

2024

1918年創業の老舗旅館がクラウド基盤「陣屋コネクト」とAI技術で経営を再建。車番認識AIで顧客到着を自動通知し、赤字から売上1億円増・黒字転換を達成。

売上1億円増、赤字→黒字転換、離職率40%→3%、外販400施設以上
小売・流通飲食・食品 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 画像認識・外観検査レコメンド・パーソナライズ

Nextremer(ネクストリーマー)

2024

10年以上の対話AI開発経験を持つスタートアップが、AIコンタクトセンターサービスを提供開始。飲食チェーンの問い合わせで10〜20%の業務効率化を実現。

飲食チェーンで10〜20%の業務効率化
IT・通信飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ディアジオ(Diageo)

2024

生成AIを活用したボトルパーソナライゼーション体験「Project Halo」を世界初で提供。ジョニーウォーカーのラベルをAIで個別デザインし、マーケティングのAI活用でコンテンツ制作コストも大幅削減。

コンテンツ制作費比率21%→14%削減(FY2024→FY2025)
飲食・食品 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(画像・動画)

ABインベブ(AB InBev)

2024

Google Cloud/Pluto7とのAIパートナーシップでビール濾過プロセスを最適化し、ランあたりバレル数60%増を達成。AIサプライチェーン革新でタッチレス計画を推進。

フィルターラン長40〜50%延長、バレル数60%増、126カ国展開予定
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ゼネラルミルズ(General Mills)

2024

AIによるサプライチェーン・物流最適化で2,000万ドル超のコスト削減を達成。毎日5,000以上の出荷を分析し、製造現場のリアルタイムデータ分析で5,000万ドルの廃棄削減も見込む。

物流コスト2,000万ドル超削減、製造廃棄5,000万ドル削減見込み
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

キリンホールディングス(BuddyAI)

2024

業務特化型生成AI「KIRIN BuddyAI」を自社開発し、国内グループ約15,000人に全社展開。マーケティング部門先行導入で年間39,000時間を創出、利用率70%を達成。

年間39,000時間創出(マーケ部門)、利用率70%、15,000人対象
飲食・食品 文書作成・レポート生成マーケティング・広告社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

カルビー(AIパッケージ校正)

2024

AI校正システム「CAPS」を導入し、商品パッケージの表示チェックを自動化。500点以上のパッケージをチェックし、対象商品の工数を約3割削減。

500点以上のパッケージチェック、工数約3割削減、システムバグ0件
飲食・食品 品質管理・検査 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

サントリーウエルネス

2024

サントリーウエルネスはAIを調査分析に活用し、従来2週間かかっていた定性調査のレポート制作を1営業日に短縮。デプスインタビューの実施回数も従来の約2倍に拡大した。

定性調査レポート制作を2週間から1営業日に短縮、デプスインタビュー回数を約2倍に拡大
飲食・食品 マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

伊藤園

2024

伊藤園は日本初となるAIタレントをテレビCMに起用し、「お〜いお茶 カテキン緑茶」の新CMを制作。生成AIで創出したオリジナルタレントにより、従来の広告モデルとは異なる新たなマーケティング手法を確立した。

SNSで大きな話題を獲得
飲食・食品 マーケティング・広告 生成AI(画像・動画)音声認識・音声合成

Danone

2024

DanoneはMicrosoft 365 Copilotを5万人以上の従業員に展開し、自律型AIエージェントによる受注処理の自動化を推進。手作業エラーの削減と請求紛争の改善を実現した。

5万人以上にCopilot展開、初日から1万ライセンス配布
飲食・食品 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

Mondelez International

2024

Mondelez Internationalは独自開発のAIツールで新商品のレシピ開発を従来の2〜5倍の速度に加速。OREOやChips Ahoyなど70以上の製品にAIを適用し、風味・コスト・環境負荷を最適化している。

レシピ開発速度を2〜5倍に加速、70以上の製品に適用
飲食・食品 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Tyson Foods

2024

Tyson FoodsはPalantirのAIプラットフォームを導入し、食肉加工のサプライチェーン全体を最適化。2年間で2億ドル以上のコスト削減を達成し、積載率を46%から87%に改善した。

2億ドル以上のコスト削減、積載率46%から87%に改善
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

雪印メグミルク

2024

雪印メグミルクは2024年4月に社内向け対話型AI「YuMe*ChatAI」の運用を開始。長年蓄積した知識とAI技術を組み合わせ、創業100周年に向けたDX推進の一環として全社展開している。

200案以上のパッケージデザインを1週間で創出(生成AI活用時)
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

明治ホールディングス

2024

明治ホールディングスは生成AIツール「meiji AI Talk powered by ChatGPT」を従業員約1万人に展開。業務効率化と新たなアイデア創出の両立を目指す全社DXの一環として2024年1月に運用を開始した。

約1万人の従業員に展開
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

アサヒ飲料

2024

アサヒ飲料はAIで生産・販売・在庫情報を分析する「MOVO PSI」を活用し、物流の輸送量平準化を推進。実証実験で輸送コスト約9.1%削減、在庫日数約13.2%削減を達成した。

輸送コスト約9.1%削減、在庫日数約13.2%削減
飲食・食品 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

キリンホールディングス

2024

キリンホールディングスは自社開発の生成AIツール「BuddyAI」を国内グループ全従業員約1万5,000人に展開。マーケティング部門先行導入で約3万9,000時間の業務時間を創出した。

約3万9,000時間の業務時間創出、利用率60%超(マーケティング部門)
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント