AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
31件の事例 / 全1942件 定量効果あり

日本ハム

2026

日本ハムはSAP BTPとAIを活用した在庫引当・需要予測システムを導入し、欠品率の大幅改善と在庫水準の最適化を実現。ベテラン担当者の経験知をAIで標準化した。

欠品率の大幅改善、在庫水準の最適化
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

丸千代山岡家

2025

ラーメンチェーンの丸千代山岡家がAmazon Bedrockなどで厨房オペレーションを効率化し、生成AIによる調理順序最適化システムを構築。提供時間を平均30秒削減し、スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮した。

提供時間を平均30秒削減。スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮。
飲食・食品 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

味の素(AI献立プランナー)

2025

給食業界向けAI献立自動生成サービス「AI献立プランナー」を開発。カイテクノロジーとの実証実験で献立作成業務負荷を最大70%削減する効果を確認し、商用版販売を開始。

献立作成業務負荷を最大70%削減
飲食・食品 最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

コカ・コーラ ボトラーズジャパン(o9サプライチェーンAI)

2025

AIプラットフォーム「o9デジタルブレイン」を採用し、供給計画の最適化を推進。生産能力・資材・物流制約を考慮した最適計画策定により、コスト最小化とサービス最大化を実現。

国内コカ・コーラ社製品の約90%を生産・供給する規模で供給計画最適化
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Sweetgreen(スウィートグリーン)

2025

米国サラダチェーンSweetgreenが、ロボット自動化技術「Infinite Kitchen」を20店舗以上に展開。AIとロボティクスでサラダの注文・調理プロセスを自動化し、一貫した品質と高速提供を実現。2025年にSpyce社をWonder Groupに売却しつつ長期供給契約で技術継続利用。

20店舗以上に展開
飲食・食品 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

Swiggy(スウィギー)

2025

インド第2位のフードデリバリーSwiggyが、Microsoft FabricのReal-Time Intelligenceを導入。在庫レベルから道路状況までストリーミングデータをリアルタイム分析し、不正なクーポン利用の即時検出や配送ルート最適化を実現。2024年11月にIPOで13.4億ドルを調達。

2024年度受注9.23億件(前年比22%増)
飲食・食品 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Wingstop(ウィングストップ)

2025

米国チキンウィング専門チェーンWingstopが、AI搭載スマートキッチン技術を全米全店舗に導入完了。50%の店舗で待ち時間を10分に短縮し、従来の半分に。約30店舗でのテストを経て12ヶ月で全店展開を達成した。

50%の店舗で待ち時間10分(従来の半分)に短縮
飲食・食品 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Yum! Brands(ヤム・ブランズ)

2025

KFC・Taco Bell・Pizza Hutの親会社Yum! Brandsが、AI駆動のレストランテクノロジープラットフォーム「Byte by Yum!」を発表。NVIDIAとの業界初コラボレーションでAI技術開発を加速し、全世界のレストランでモバイル注文、POS、キッチン・配送最適化、在庫・労務管理を統合。

40以上のAIプロジェクトが進行中
飲食・食品 最適化・シミュレーション営業支援・販売需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測AIエージェント最適化・シミュレーション

ホーメル・フーズ(Hormel Foods)

2025

ホーメルがo9 SolutionsのAI需要計画プラットフォームを70以上の拠点に導入。Accentureと連携し、ドライ・冷蔵ネットワーク全体で機械学習によるタッチレス予測を実現。反応的な対応からデータ駆動型の計画立案への転換を達成。

70以上の拠点に展開、手動オーバーライドの削減、季節需要予測精度の向上
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Nestlé

2025

Harvard D^3 InstituteとMicrosoftが主導する「Frontier Firm AI Initiative」に参画。AI活用による製造・サプライチェーン効率化を推進し、食品廃棄削減にも取り組む世界最大の食品メーカー。

Harvard・Microsoftとの先端AI共同研究に参画、全社SAPシステムのAI統合を推進
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

カルビー(AI生産スケジューラ)

2024

AI×SaaS生産スケジューラ「最適ワークス」を湖南工場に導入。生産計画の立案・修正業務の負荷を軽減し、属人化リスクを解消。

生産計画の立案・修正業務の負荷軽減、属人化リスク解消
製造業飲食・食品 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 最適化・シミュレーション

サントリー(チェーントレーサビリティ)

2024

日立と協創し、原材料入荷から製造・物流・倉庫保管までの情報を一元管理するチェーントレーサビリティシステムを開発。サントリー清涼飲料の国内全工場・倉庫で運用開始。

国内全工場・倉庫で運用開始、品質保証部門の業務効率化を実現
飲食・食品 品質管理・検査物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

ニチレイ・アイス(AIサプライチェーン最適化)

2024

日立のAIを活用し、ニチレイフーズグループのニチレイ・アイスにサプライチェーン計画業務を最適化するシステムを導入。需要予測から生産・物流計画までの一体最適化を実現。

サプライチェーン計画業務の一体最適化を実現
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ニチレイフーズ(AI生産計画自動立案)

2024

日立のAI技術を活用し、最大16兆通りの組み合わせから最適な生産計画を自動立案するシステムを6工場に導入。計画作成時間を従来の約1/10に短縮。

生産計画作成時間を約1/10に短縮、6工場に導入
飲食・食品 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

Deliveroo(デリバルー)

2024

英国発のフードデリバリーDeliverooが、AIによる動的配車・ルート最適化と需要予測型価格設定を全10市場で展開。17.9万以上の加盟店と15万以上のライダーのマッチングをリアルタイムAIが最適化。機械学習チームがマーケティング・財務などの部門横断的な意思決定も支援。

17.9万加盟店・15万ライダーのマッチングを最適化
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Domino's Pizza(ドミノ・ピザ)

2024

Domino's PizzaがMicrosoftとAI駆動イノベーション提携を発表。Azure OpenAI Serviceを活用し、注文処理、品質管理、配送最適化を推進。AIによる電話注文処理が北米の約80%を占め、DOM Pizza Checkerによるコンピュータビジョンで品質検査を自動化している。

北米電話注文の約80%をAI処理、注文完了時間予測精度95%(従来75%)
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査物流・配送最適化 画像認識・外観検査音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

フェレロ(Ferrero)

2024

フェレロがSourcemap・Starlingの追跡プラットフォームとAI在庫管理システムを活用し、ヘーゼルナッツの94%トレーサビリティを達成。2024年にAI在庫システムを展開し欠品率約20%削減。2024-26年Hazelnut Charter策定でサステナブル調達を推進。

ヘーゼルナッツ94%トレーサビリティ達成、AI在庫システムで欠品率約20%削減
飲食・食品 品質管理・検査需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ABインベブ(AB InBev)

2024

Google Cloud/Pluto7とのAIパートナーシップでビール濾過プロセスを最適化し、ランあたりバレル数60%増を達成。AIサプライチェーン革新でタッチレス計画を推進。

フィルターラン長40〜50%延長、バレル数60%増、126カ国展開予定
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ゼネラルミルズ(General Mills)

2024

AIによるサプライチェーン・物流最適化で2,000万ドル超のコスト削減を達成。毎日5,000以上の出荷を分析し、製造現場のリアルタイムデータ分析で5,000万ドルの廃棄削減も見込む。

物流コスト2,000万ドル超削減、製造廃棄5,000万ドル削減見込み
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Mondelez International

2024

Mondelez Internationalは独自開発のAIツールで新商品のレシピ開発を従来の2〜5倍の速度に加速。OREOやChips Ahoyなど70以上の製品にAIを適用し、風味・コスト・環境負荷を最適化している。

レシピ開発速度を2〜5倍に加速、70以上の製品に適用
飲食・食品 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション