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76件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ゼネラルミルズ(General Mills)

2024

AIによるサプライチェーン・物流最適化で2,000万ドル超のコスト削減を達成。毎日5,000以上の出荷を分析し、製造現場のリアルタイムデータ分析で5,000万ドルの廃棄削減も見込む。

物流コスト2,000万ドル超削減、製造廃棄5,000万ドル削減見込み
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

キリンホールディングス(BuddyAI)

2024

業務特化型生成AI「KIRIN BuddyAI」を自社開発し、国内グループ約15,000人に全社展開。マーケティング部門先行導入で年間39,000時間を創出、利用率70%を達成。

年間39,000時間創出(マーケ部門)、利用率70%、15,000人対象
飲食・食品 文書作成・レポート生成マーケティング・広告社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

伊藤園

2024

伊藤園は日本初となるAIタレントをテレビCMに起用し、「お〜いお茶 カテキン緑茶」の新CMを制作。生成AIで創出したオリジナルタレントにより、従来の広告モデルとは異なる新たなマーケティング手法を確立した。

SNSで大きな話題を獲得
飲食・食品 マーケティング・広告 生成AI(画像・動画)音声認識・音声合成

Danone

2024

DanoneはMicrosoft 365 Copilotを5万人以上の従業員に展開し、自律型AIエージェントによる受注処理の自動化を推進。手作業エラーの削減と請求紛争の改善を実現した。

5万人以上にCopilot展開、初日から1万ライセンス配布
飲食・食品 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

Mondelez International

2024

Mondelez Internationalは独自開発のAIツールで新商品のレシピ開発を従来の2〜5倍の速度に加速。OREOやChips Ahoyなど70以上の製品にAIを適用し、風味・コスト・環境負荷を最適化している。

レシピ開発速度を2〜5倍に加速、70以上の製品に適用
飲食・食品 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Tyson Foods

2024

Tyson FoodsはPalantirのAIプラットフォームを導入し、食肉加工のサプライチェーン全体を最適化。2年間で2億ドル以上のコスト削減を達成し、積載率を46%から87%に改善した。

2億ドル以上のコスト削減、積載率46%から87%に改善
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

雪印メグミルク

2024

雪印メグミルクは2024年4月に社内向け対話型AI「YuMe*ChatAI」の運用を開始。長年蓄積した知識とAI技術を組み合わせ、創業100周年に向けたDX推進の一環として全社展開している。

200案以上のパッケージデザインを1週間で創出(生成AI活用時)
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

明治ホールディングス

2024

明治ホールディングスは生成AIツール「meiji AI Talk powered by ChatGPT」を従業員約1万人に展開。業務効率化と新たなアイデア創出の両立を目指す全社DXの一環として2024年1月に運用を開始した。

約1万人の従業員に展開
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

キリンホールディングス

2024

キリンホールディングスは自社開発の生成AIツール「BuddyAI」を国内グループ全従業員約1万5,000人に展開。マーケティング部門先行導入で約3万9,000時間の業務時間を創出した。

約3万9,000時間の業務時間創出、利用率60%超(マーケティング部門)
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ニチレイフーズ

2024

AI画像認識による鶏肉の羽・血合い選別の自動化や、チャーハンの焦げ除去装置など、冷凍食品製造の複数工程でAIを導入し品質管理と省力化を実現。

複数工程での検査自動化を実現
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

キリンホールディングス

2024

国内9工場に約2,000台のカメラを設置しAI・IoTでサプライチェーンを高度化。1工場当たり約9,000時間の業務負荷削減を達成し、2027年の目標12,700時間に前進。

1工場当たり約9,000時間の業務負荷削減を達成(目標12,700時間)
飲食・食品 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

サントリー

2024

大阪工場の新設「スピリッツ・リキュール工房」でAIとロボットにより原料作業を自動化。人手による原料取り扱い時間を従来の1/3に削減し、年間約2,000時間の削減を見込む。

原料取り扱い時間を1/3に削減、年間約2,000時間削減見込み、需給業務時間約6,000時間/年削減
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

DoorDash

2024

飲食デリバリー大手がAIパワードツール群を発表。AIによるメニュー写真の自動生成・商品説明の最適化・価格分析を提供し、加盟レストランの売上向上とオンライン展開を支援。自律配送プラットフォームも構築。

800万人以上のDasherネットワーク、自律配送ロボットDotで6枚のピザを時速20mphで配送
IT・通信飲食・食品 マーケティング・広告物流・配送最適化 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

リンガーハット

2024

パロアルトインサイトと共同開発したAI需要予測システムを直営全店舗に展開。自動発注アプリとシフト管理アプリにより、食品ロス削減・人件費最適化・店長の事務作業削減を実現。

リンガーハット・濵かつ直営492店舗全店に導入完了、発注業務と食品ロスの削減
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測

味の素

2024

Laboro.AIと協働でAI献立作成エンジンを開発し、1万種超のレシピデータと栄養知見を活用した「未来献立」サービスを展開。給食業界向けAI献立自動生成サービスの実証も開始。

1万種超のレシピデータを活用
製造業飲食・食品 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

コカ・コーラ

2024

Microsoftと5年間の戦略的パートナーシップを締結し、11億ドルをクラウドと生成AIに投資。マーケティングから製造・サプライチェーンまで全事業でAI活用を推進。

11億ドル(約1,650億円)の投資
飲食・食品 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

トリドールホールディングス(丸亀製麺AI需要予測)

2023

富士通のAI需要予測サービス「ODMA需要予測SaaS」を丸亀製麺の国内全823店舗に採用。店舗ごとの日別・時間帯別の客数・販売数を予測し、発注・仕込み・シフトの最適化を推進。

国内全823店舗に導入
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測

くら寿司(AIカメラ迷惑防止)

2023

くら寿司は全532店舗にAIカメラシステムを導入し、レーン上の皿カバーの不審な開閉をAIが検知。迷惑行為の未然防止と食の安全確保を実現した。

全532店舗に導入
飲食・食品 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

アサヒ飲料

2023

アサヒ飲料はAIを活用した微生物迅速検査法「FLOX-AI」を開発。従来3日かかっていた微生物検査期間を最短1日に短縮し、2024年1月から外部販売も開始した。

微生物検査期間を3日から最短1日に短縮
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

トリドールホールディングス

2023

讃岐うどん「丸亀製麺」を展開するトリドールHDが、富士通のAI需要予測サービスを国内全823店舗に導入。気象データやPOSデータをもとに日別・時間帯別の客数・販売数を予測し、食品ロス削減と運営効率化を実現。

全823店舗に導入、食品ロス削減・エネルギーマネジメント実現
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測