AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
182件の事例 / 全1942件 定量効果あり

戸田市(AI総合案内・航空写真AI解析)

2024

埼玉県戸田市がAIを活用した複数の業務改革を推進。AI総合案内サービス、航空写真AI解析による固定資産税課税客体把握、生成AI活用した市民向け応答サービスの実証実験を展開。年間約6,000時間・2,700万円相当の業務効率化を実現。

年間約6,000時間・2,700万円相当の業務効率化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

神戸市(AIコールセンター統合)

2024

神戸市が年間200万件の問い合わせに対応するため、電話・チャット・FAQを統合した窓口を構築。AIチャットボットが24時間365日対応し、データベースにない質問はオペレーターが引き継ぐハイブリッド方式を採用。

年間200万件の問い合わせ対応を効率化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Darden Restaurants(ダーデン・レストランツ)

2024

米国最大のフルサービスレストラン企業Darden(Olive Garden、LongHorn Steakhouse等)がAIを多角的に活用。AIチャットボットによるカスタマーサービス、予測分析による在庫管理、パーソナライズドマーケティング、従業員スケジューリング最適化を推進。Uber Eatsでの全国配送拡大にもAIを活用。

飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

Domino's Pizza(ドミノ・ピザ)

2024

Domino's PizzaがMicrosoftとAI駆動イノベーション提携を発表。Azure OpenAI Serviceを活用し、注文処理、品質管理、配送最適化を推進。AIによる電話注文処理が北米の約80%を占め、DOM Pizza Checkerによるコンピュータビジョンで品質検査を自動化している。

北米電話注文の約80%をAI処理、注文完了時間予測精度95%(従来75%)
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査物流・配送最適化 画像認識・外観検査音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

太陽生命(AIアバター保険募集実証)

2024

NTT Comと生成AIを活用したアバターによる生命保険募集の共同実証実験を実施。AIアバターの対話精度やハルシネーション対策を検証。

2024年1月〜3月に実証実験実施
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)チャットボット・対話AI

第一生命(ICHI-to-Chat)

2024

生成AIを活用した顧客向けチャットサービス「ICHI-to-Chat」のビジネス実証を実施。約1万人の利用者を対象に保険相談の自動化を検証。

約1万人の利用者を対象にビジネス実証
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ソニー損保(ドラレコAI解析)

2024

事故対応時にドライブレコーダー映像をAIで解析し、車の走行軌跡や速度推移などを自動レポート化。納得感のある事故解決サービスを提供。

ドラレコ搭載率50%超の顧客基盤に対応
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

三井住友海上(生成AI通話要約)

2024

NECと共同で事故対応時の通話内容をAIが自動テキスト化・要約するシステムを開発。全国235拠点に導入し年間約29万時間の削減を見込む。

全国235拠点導入、年間約29万時間の削減見込み
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

東京海上日動(照会応答AI)

2024

カラクリと共同で生成AIを活用した照会応答業務の高度化に向けた実証実験を開始。1日数千件の代理店問い合わせの効率化を目指す。

1日数千件の代理店問い合わせ効率化を目指す
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

三菱UFJ信託銀行(ChatMee全社導入)

2024

法人向けChatGPT「ChatMee」を全社導入し、カサナレの生成AIプロダクトと連携して社内問い合わせ対応を50%削減。年間6万5千時間の業務削減を実現。

年間6万5千時間の業務削減、問い合わせ対応50%削減
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

北國銀行(PKSHA Speech Insight)

2024

コンタクトセンターにPKSHA Speech Insightを導入し、約120名のスタッフの通話をAIがリアルタイムで書き起こし・モニタリング。業務効率化と品質向上を実現。

約120名のコンタクトセンタースタッフの業務効率化
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

横浜銀行(AIボイスボット)

2024

地銀初のAIエージェント型ボイスボットを導入し、証明書発行の電話受付を自動化。繁忙期月1,600件に上る受付業務で応対時間5割減を目指す。

繁忙期月1,600件の電話受付を自動化、応対時間5割減目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成AIエージェント

ハートフォード(The Hartford)

2024

エンドツーエンドのデジタル変革を推進し、データ・アナリティクス・AI能力を活用して引受判断の迅速化と顧客体験の向上を実現。予測分析・ビッグデータ分析・機械学習を保険引受と不正検知に導入し、業界の技術先導者としての地位を確立。

エンドツーエンドの変革投資でAI・デジタル能力を全事業に浸透
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測チャットボット・対話AI

サンライフ(Sun Life)

2024

インド工科大学(IIT)インドールとの戦略提携でAI駆動型保険イノベーションを推進。歯科保険金請求のAI効率化やRPA・AIツールによるグループ保険のデジタル化を展開し、AI・ML・生成AI技術でリスク評価・請求処理・顧客セグメンテーションの高度化を目指す。

IITインドールとの戦略提携によるAI人材パイプライン構築
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

プルデンシャル(Prudential plc)

2024

シンガポールにグローバルAIラボを設立し、アジア・アフリカ24市場向けのAI活用を加速。ソフトローンチ後2か月で100以上のAI活用事例が社内から提案され、Google Cloudとの提携で引受・不正検知・顧客体験のAI化を推進。

ソフトローンチ後2か月で100以上のAI活用事例が社内から提案
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

コタック・マヒンドラ銀行(Kotak Mahindra Bank)

2024

自社AI基盤「Kotak AI」を構築しGenAI搭載の銀行への変革を推進。AIチャットボット「Keya」は350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応。インド科学大学院大学(IISc)とAI/ML研究センターを設立し、技術者500名の採用を計画。

350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応、100万以上のユニークユーザー、技術者500名採用計画
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

KBCグループ(KBC Group)

2024

AI搭載パーソナルアシスタント「Kate」を全サービスに統合し、2024年に世界No.1バンキングアプリの評価を獲得。AI子会社「DISCAI」を設立して自社開発のAIソリューション20件を外販し、100名以上のAI専門家チームで生成AI統合を推進。

2024年世界No.1バンキングアプリ評価、20件のIP保護済みAIソリューション、100名以上のAI専門家
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

OCBC銀行(OCBC Bank)

2024

シンガポール初のAI専門部門を2018年に設立し、1日600万件のAI駆動型意思決定を実現。OCBC GPTを30,000名の従業員に展開し最大50%の生産性向上を達成。2027年までに顧客サービス要求の75%をAI支援する目標を掲げる。

1日600万件のAI意思決定、30,000名に生成AI展開、最大50%の生産性向上
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

中国工商銀行(ICBC)

2024

独自の大規模言語モデルを開発し、顧客サービス・リスク管理・マーケティングなど20機能領域で200以上のAI活用事例を展開。顧客サービス効率18%向上、リスク評価で年間20万時間の削減を達成し、アジアの銀行AI実装のベストに選出。

顧客サービス効率18%向上、リスク評価・コンプライアンスで年間20万時間削減、200以上のAI活用事例
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ラボバンク(Rabobank)

2024

不正検知AIの「Buddy」ガイドを2024年に導入し3,000名のアナリストに展開。経理問い合わせチャットボット「Billy」や非構造化データ分析AIも活用し、段階的なAI導入で慎重かつ実効的な金融AI活用を推進。

3,000名のアナリストにBuddyを展開
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI