ヤマエ久野（AI需要予測自動発注）
日立と協創し、食品卸の汎用倉庫にAI需要予測自動発注システムを導入。発注業務時間を約50%（約3時間→約1.5時間）削減。スポット特売や配送条件にも対応する高度な機能を搭載。
アサヒ飲料（AI新商品需要予測）
AIを活用した新商品の需要予測システムを検証し、年間3億円の削減効果を試算。発売5週間前で3〜4割、発売翌日で4割の商品でAI予測が既存手法を上回る精度を達成。
ニチレイ・アイス（AIサプライチェーン最適化）
日立のAIを活用し、ニチレイフーズグループのニチレイ・アイスにサプライチェーン計画業務を最適化するシステムを導入。需要予測から生産・物流計画までの一体最適化を実現。
JR西日本フードサービスネット（HANZO AI自動発注）
駅ナカ飲食店「麺家」「デリカフェ」34店舗にAI自動発注サービス「HANZO」を導入。発注の精度ばらつきと紙ベースの非効率な業務フローを改善。
どうとんぼり神座（HANZO AI自動発注）
ラーメンチェーン「どうとんぼり神座」の84店舗にAI需要予測型自動発注サービス「HANZO」を導入。191品目の自動発注により年間15,000時間超の発注業務を90%削減へ。
イオンリテール（exaBase生成AI全社導入）
エクサウィザーズの「exaBase 生成AI」をイオングループ全業態90社・約1,000人に導入。店舗運営・商品開発・マーケティング・人事など幅広い業務で生成AIの活用を推進。
中部薬品（AI需要予測自動発注）
バローグループの中部薬品（V・drug）全400店舗に日立システムズのAI需要予測型自動発注システムを導入。発注作業時間を週約600時間削減し、日配品の自動発注率を従来比160%に向上。
バローホールディングス（AI自動発注）
ソフトバンクの需要予測サービス「サキミル」を活用し、スーパーマーケットバローの惣菜部門でAI自動発注を開始。利益約5%増加と発注作業時間27%削減を確認。
マルイ（AI需要予測全店導入）
日本IBMのAI需要予測を活用し、客数予測精度90%超を達成。発注時間50%削減と廃棄ロス2.5%削減を実証し、全店舗への正式導入を決定。
ライフコーポレーション（AI-Order Foresight生鮮拡大）
BIPROGYと共同開発したAI需要予測自動発注サービス「AI-Order Foresight」を生鮮部門に拡大適用。全304店舗で3週間先までの発注数を自動提案し、年間40万時間の発注作業を半減。
ローソン（未来のコンビニ）
三菱商事・KDDIと連携し「未来のコンビニ」への変革を開始。AI属性検知による嗜好データ解析で個別商品提案を実現し、2030年度までに店舗作業30%削減を目指す。
Coupang（クーパン）- AIファクトリー
韓国最大のECプラットフォームCoupangが、NVIDIAのDGX SuperPOD上にCoupang Intelligent Cloud（CIC）を構築し、EC物流のAI革新を推進。GPU利用率を65%から95%に向上させ、2022〜2024年にAI・先端技術に30億ドル以上を投資。2024年の売上は約277億ドル。
Deliveroo（デリバルー）
英国発のフードデリバリーDeliverooが、AIによる動的配車・ルート最適化と需要予測型価格設定を全10市場で展開。17.9万以上の加盟店と15万以上のライダーのマッチングをリアルタイムAIが最適化。機械学習チームがマーケティング・財務などの部門横断的な意思決定も支援。
Flipkart（フリップカート）
インド最大のECプラットフォームFlipkartが、生成AI動画企業Minivet AIの過半数株式を取得し、静的商品カタログを動画コンテンツに変換する技術を獲得。会話型AIアシスタント「Flippi」によるリアルタイム購入支援を展開し、Tier 2+都市での支出が13%増加。
eBay（イーベイ）
オンラインマーケットプレイスeBayが、出品者向けの生成AI動画ツールやMagical Listing（自動出品情報入力）、AI背景加工ツールを展開。ハイパーパーソナライズされたショッピングエージェントも一部ユーザーに提供開始。30年のデータ資産をAI活用に転換している。
Migros（ミグロ）
スイス最大の小売企業Migrosが、invent.aiのAI予測・補充プラットフォームを全11配送センター・2,000店舗に導入。在庫日数を11%以上削減し、販売ロスを1.3%低減、在庫可用性を1.7%向上させた。
マニュライフ生命（営業プラットフォーム生成AI）
生成AI機能を営業用プラットフォームに追加し運用開始。AIが顧客データを分析し一人ひとりに合わせた保険提案を支援。2025年上半期に全営業支社展開予定。
ドミニオン・エナジー（Dominion Energy）
AI予知保全・グリッド最適化・需要予測で電力網の効率を向上。バージニア州を中心に数百のAIデータセンターに電力を供給し、年間5.5%の需要成長に対応するため2024年に123件の送電プロジェクトを完了。2039年までに電力需要倍増を見込む統合資源計画を策定。
AES
Andrew NgのAI FundとAI駆動型エネルギーソリューション開発で戦略提携。独自のFarseer AI発電予測・AMART市場自動化プログラムで初年度340万ドル、2023年に550万ドルの収益を創出し、再エネ・蓄電池管理の最適化を推進。
バンコク銀行（Bangkok Bank）
タイの銀行初となる自社開発タイ語会話型AIエンジン「TT01」を導入し、タイ語・英語混在テキストと絵文字に対応した96%以上の精度を達成。RPA・OCR・AIを統合したデジタル変革でSME向けAI教育も推進。