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80件の事例 / 全1942件 定量効果あり

北洋銀行

2024

Helpfeelの検索型AI-FAQを導入し、電話応答率を80%未満から90%以上に改善。顧客のWeb上での自己解決を促進し、人手不足のコールセンター課題を解消。

電話応答率が80%未満→90%以上に改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

北國銀行

2024

PKSHA AIヘルプデスクを顧客向け・社員向けの両面で全面導入し、地銀最大規模のAIコミュニケーション基盤を構築。年間5,000時間の業務削減を目標に掲げる。

年間5,000時間の業務削減目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

常陽銀行

2024

深層学習と自然言語処理を活用したPKSHA Chatbotを導入し、24時間365日顧客の問い合わせに自動応答する体制を構築。DX認定事業者としてデジタル顧客接点を強化。

24時間365日の自動応答体制を構築
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

広島銀行

2024

AI Shift社のAI音声対話システム「AI Messenger Voicebot」を投資信託フリーダイヤルに導入。顧客情報の収集から解約手続きの説明・同意確認までをボイスボットが一貫対応し、来店不要の手続き完結を実現。

電話応対工数の大幅削減、来店不要で手続き完結
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

Klarna(AIカスタマーサービス)

2024

OpenAIと提携しAIアシスタントを導入。1ヶ月で230万件の会話を処理し、700名分の業務量を代替。解決時間を11分→2分以下に短縮し、年間4,000万ドルの利益改善を見込む。

230万件の会話処理、700名分の業務代替、解決時間82%短縮、年間4,000万ドル利益改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

チャールズ・シュワブ(Charles Schwab)

2024

チャールズ・シュワブは社内AIナレッジアシスタントを展開し、2024年に従業員の採用率が90%増加。1件あたりの対応時間を2分短縮し、過去10年間で口座あたりコストを25%削減した。

従業員採用率90%増(2024年)、1件あたり対応時間2分短縮、口座あたりコスト25%削減(10年間)
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

プログレッシブ保険(Progressive)

2024

プログレッシブ保険はAIツールを活用した保険金査定の効率化を実現。AIツール使用時のアジャスターの査定処理能力が2.5倍に向上し、請求処理全体の速度が15%改善された。

アジャスターの査定処理能力2.5倍向上、請求処理速度15%改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ING(ING Group)

2024

INGは生成AIチャットボットを欧州の金融機関として初めて顧客向けに展開。McKinseyとの協力でわずか7週間で構築・展開し、10市場・3,700万人以上の顧客への拡大を計画している。

10市場・3,700万人以上の顧客への拡大計画、従来のNLPベースから大幅な精度向上
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

BNPパリバ(BNP Paribas)

2024

BNPパリバは750以上のAIユースケースを本番環境で稼働させ、3,000人のデータ・AI専門家チームを擁する。AI統合により2025年までに5億ユーロの収益貢献を目指す戦略を推進している。

750以上のAIユースケースを本番稼働、2025年までに5億ユーロの収益貢献目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Revolut

2024

AIアシスタント「AIR(AI by Revolut)」を開発し英国からロールアウトを開始。支出の詳細分析・旅行手配・カード管理などをAIが支援。5,250万ユーザーを擁するFinTechのAI戦略の中核。

5,250万ユーザー基盤(2024年に約1,500万人増加、年間最大の増加)、2024年収益4.38億ポンド
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

チューリッヒ生命

2024

生成AI技術を活用した「応対記録作成の自動化システム」をコールセンターに導入。通話音声をリアルタイムでテキスト化し要約を自動生成。通話時間が長いケースや複数用件の場合も迅速に対応。

応対記録作成業務を自動化、通話後の処理時間を大幅短縮
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

第一生命

2024

生成AIを活用した顧客向けチャットサービス「ICHI-to-Chat」のビジネス実証を実施。約1万人の顧客が利用し、AIとの対話を通じた保険に関する気軽な相談体験を提供。

約1万人の顧客が利用、2024年5月〜6月のビジネス実証で効果を検証
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

住信SBIネット銀行

2024

GPT-4oを搭載した対話型AIプラットフォーム「Kore.ai XO Platform」を活用し、カスタマーセンターの電話自動応対を実現。顧客を待たせることなく即座に応対・案内が可能になった。

電話問い合わせの即時自動応対を実現、オペレーター対応が必要な場合のみ転送
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

DBS Bank

2024

シンガポール最大の銀行がカスタマーサービス部門500名に生成AI搭載バーチャルアシスタント「CSO Assistant」を導入。通話要約・回答生成・アクション提案を自動化し、対応品質と効率を向上。370以上のAIユースケース、S$7.5億の経済効果を創出。

500名のCSO対象、370以上のAIユースケース、1,500以上のAIモデル、2024年にS$7.5億(約750億円)の経済効果
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

三菱UFJフィナンシャル・グループ

2024

OpenAIとの戦略的連携を締結。ChatGPT Enterpriseを約35,000人に展開予定で、「AI-Native」な金融グループへの変革を推進。

約35,000人にChatGPT Enterprise展開予定
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

みずほ銀行

2024

生成AIを活用した次世代コンタクトセンターシステムを構築。顧客サポートの強化とコールセンター運営の高度化を実現。

金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

損保ジャパン

2024

大規模言語モデルを活用した照会回答業務の効率化トライアルを実施。保険代理店からの問い合わせ対応にLLMを適用し、回答品質と速度の向上を検証。

金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

大和証券

2024

コンタクトセンターに音声AIオペレーターを国内金融機関初導入。24時間1,000回線同時対応可能で、株価照会やNISA質問に自動応答。約半年の開発で実装に成功。

24時間対応、1,000回線同時対応可能、エラーは1日数件程度
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

Klarna

2024

OpenAI搭載のAIアシスタントを23市場・35言語以上で展開。初月で顧客サービスチャットの3分の2を処理し、700人分のフルタイム相当の業務をこなし、年間4,000万ドルの利益改善を見込む。

700人分のFTE相当、応答時間11分→2分未満、年間4,000万ドル利益改善見込み
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

佐賀銀行

2019

AIチャットボット「Collam」を導入し、営業店から本部への照会業務を自動化。Microsoft Azure上でAIが自然な対話を通じて質問に自動回答し、本部の電話応対負荷を軽減。

行内照会業務の自動化による本部負荷軽減
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 チャットボット・対話AI