AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
23件の事例 / 全1933件 定量効果あり

住信SBIネット銀行(NEOBANK ai)

2026

住信 SBI ネット銀行が、Amazon Bedrock AgentCore を使った AI 銀行サービス「NEOBANK ai」を構築した。音声・画像を含むマルチモーダル入力を AI エージェントが解釈し、手続きに必要な画面をその場で生成する「ジェネレーティブ UI」を採用している。

金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

東京電力エナジーパートナー(コンタクトセンター刷新SEEDS)

2026

東京電力エナジーパートナーが、全国複数拠点・数千席規模のコンタクトセンターを Amazon Connect と Amazon Bedrock で刷新した。通話内容からの64分類のコールリーズン自動判定で網羅性95%・正解率85%を達成し、説明漏れの法令チェックも生成 AI で全件自動化した。

18拠点の切替を完了。要件整理からリリースまで約10か月、拠点切替は約3か月。コールリーズン分析は64分類での自動判定を実現し、約600件のテストデータで網羅性95%・正解率85%と目標を上回った。実務担当者11名がプロンプトを設計・評価するスキルを習得した。
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

JAPANNEXT

2026

液晶モニターメーカーの JAPANNEXT が、Amazon Connect と Amazon Bedrock で営業とカスタマーサポートの電話対応を刷新した。1日の電話対応件数が15%増え、担当者の残業時間が15%減った。

1日の電話対応件数が15%増加し、担当者の残業時間が15%削減。ピーク時の電話処理は従来の80件程度から100件/日へ増えた。
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

ロジカル・アーツ株式会社

2025

コンタクトセンターのロジカル・アーツがAmazon Bedrockで生成AIコンタクトセンターソリューションを構築。アフターコールワークを20分から5分(75%削減)に短縮し、電話対応件数を100%増加させ、対応人員を20人から10人に最適化した。

アフターコールワーク時間を20分から5分に75%削減、電話対応件数を100%増加、対応人員を20人から10人に最適化。
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

SGシステム(SGホールディングスグループ)

2025

コールセンター業務に独自開発の「AI音声認識・要約ツール」を導入。通話内容のテキスト化と要約作成を自動化し、応対後の事務作業の負担を軽減する。

通話内容のテキスト化と要約作成を自動化。2025年11月に関東支店のコールセンター業務で本格運用を開始。
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

Meituan(美団)

2025

中国最大のフードデリバリーMeituanが、自社開発の大規模言語モデル「LongCat」を基盤としたAIエージェント「小美」を発表。音声での食事注文やレストラン予約を実現。中国フードデリバリー市場の60〜70%のシェアを持ち、2024年の売上高は約484億ドルに達した。

2024年売上高約484億ドル(前年比21%増)、月間アクティブユーザー8,100万人
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応物流・配送最適化 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

アフラック(AIコールセンター改革)

2025

OpenAIと提携し生成AIでオペレーターのアバターが顧客に音声応対するシステムを導入。約1,600人のコールセンター人員を2031年までに半減する計画。

投資170億円、人件費500億円削減見込み、コールセンター人員半減計画
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

ホーム・デポ(The Home Depot)

2025

ホーム・デポはGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップを拡大し、エージェント型AIツール「Magic Apron」等を展開。50店舗パイロットではAI音声エージェントが10秒以内に顧客の問い合わせ意図を理解し、従来の4倍の速さで解決策を提供した。

顧客対応速度4倍向上、10秒以内で問い合わせ意図を理解
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

NTTドコモ

2025

NTTドコモは三菱UFJ銀行と協力し、生成AIエージェントによるコールセンター向けの発話ベースルーティングソリューションを開発。金融機関向けに提供を開始した。

IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

浜松市

2025

2025年4月策定のDX推進計画でAI利用推進を明確化。AI議事録作成、電話相談のリアルタイムAIテキスト化、AIシフト作成ツールなどを試験導入。全国トップクラスのDX推進度を達成。

DX推進度評価31点中28点(全国有数)、2029年度までに生成AI利用職員2,000人目標
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

三井住友銀行

2025

生成AIを活用した新たな顧客対応サービス「SMBC AIオペレーター」を提供。電話での問い合わせにAIが自動対応し、24時間体制でのサポートを実現。

金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

NTTコミュニケーションズ

2025

生成AIエージェントによるコールセンターソリューションを金融機関に提供開始。問い合わせ内容を判断し、最適なオペレーターへの自動振り分けを実現。

問い合わせ振り分け精度の向上
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

ソフトバンク

2025

ワイモバイルのカスタマーサポートに自律思考型生成AIを導入。音声対応で照会業務を自動化し、応対品質と業務効率を向上。

照会業務の音声自動化による待ち時間短縮と応対品質均質化
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

東京ガス(CAT.AI導入)

2024

トゥモロー・ネットの対話AI「CAT.AI」をコールセンターに本格導入。ボイスとチャットの同時利用でガス開閉栓手続きの自動化を実現し、AI対応完了率最大96%を達成。

AI対応完了率最大96%(2024年3月繁忙期)
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

日本郵便(AI集荷電話自動受付)

2024

ゆうパックなどの集荷依頼電話にAI音声認識技術で自動応答する「AI集荷電話自動受付サービス」を2024年2月から開始。顧客情報・荷物情報・集荷日時を自動聴取する。

集荷受付業務の自動化、待機時間の大幅短縮
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

北國銀行(PKSHA Speech Insight)

2024

コンタクトセンターにPKSHA Speech Insightを導入し、約120名のスタッフの通話をAIがリアルタイムで書き起こし・モニタリング。業務効率化と品質向上を実現。

約120名のコンタクトセンタースタッフの業務効率化
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

横浜銀行(AIボイスボット)

2024

地銀初のAIエージェント型ボイスボットを導入し、証明書発行の電話受付を自動化。繁忙期月1,600件に上る受付業務で応対時間5割減を目指す。

繁忙期月1,600件の電話受付を自動化、応対時間5割減目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成AIエージェント

近畿日本鉄道

2024

AI活用デジタルサイネージを学園前駅改札口に設置し、音声認識AIが利用者の問い合わせ内容を判断して自動回答・駅員呼出・オペレーター接続を振り分ける案内システムを運用。4カ国語に対応。

日本語・英語・中国語・韓国語の4カ国語に対応
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

広島銀行

2024

AI Shift社のAI音声対話システム「AI Messenger Voicebot」を投資信託フリーダイヤルに導入。顧客情報の収集から解約手続きの説明・同意確認までをボイスボットが一貫対応し、来店不要の手続き完結を実現。

電話応対工数の大幅削減、来店不要で手続き完結
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

アドバンスト・メディア

2024

アドバンスト・メディアはコンタクトセンター向けセキュアな大規模言語モデル「AOI LLM for AmiVoice Communication Suite」をリリース。ローカル環境で動作し、通話内容の要約生成・Q&A抜粋・VoC抽出等を実現。ソフトバンクのコールセンターに導入し要約業務を約30%削減。

新人オペレーターの要約業務作業時間を約30%削減
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成