ホーム・デポ(The Home Depot)
ホーム・デポはGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップを拡大し、エージェント型AIツール「Magic Apron」等を展開。50店舗パイロットではAI音声エージェントが10秒以内に顧客の問い合わせ意図を理解し、従来の4倍の速さで解決策を提供した。
JCOM
カスタマーセンターにGoogleの生成AI「Gemini」を導入し、通話データの分類精度を150種類から3,000種類に向上。月間1,500時間以上の作業削減と感情分析による新評価指標を確立。
ブッキング・ドットコム(Booking.com)
Booking.comはエージェンティックAIを活用した「AI Trip Support」を導入し、旅行者に24時間対応のAIカスタマーサービスを提供。宿泊パートナー向けのAI自動返信機能ではパートナー満足度が73%向上した。
会津若松市
会津若松市は新庁舎にAI電話対応システム「AI電話対応さくらさん」を導入。生成AIによる自動応答で、市民課・国保年金課の問い合わせに24時間対応する試験運用を開始した。
NTTドコモ
NTTドコモは三菱UFJ銀行と協力し、生成AIエージェントによるコールセンター向けの発話ベースルーティングソリューションを開発。金融機関向けに提供を開始した。
Grab
東南アジア最大のスーパーアプリが、シンガポール政府の支援のもとAI Centre of Excellence(AI COE)を設立。視覚障害者向け音声アシスタントの精度を46%→89%に向上させ、50の高スキル人材ポジションを創出。
浜松市
2025年4月策定のDX推進計画でAI利用推進を明確化。AI議事録作成、電話相談のリアルタイムAIテキスト化、AIシフト作成ツールなどを試験導入。全国トップクラスのDX推進度を達成。
三井住友銀行
生成AIを活用した新たな顧客対応サービス「SMBC AIオペレーター」を提供。電話での問い合わせにAIが自動対応し、24時間体制でのサポートを実現。
イオンリテール
生成AIを活用した「AIアシスタント」を約390店舗で実装。数千〜数万ページの業務マニュアルに基づき、従業員の質問に音声・テキストで自動回答する次世代型マニュアルを導入。
NTTコミュニケーションズ
生成AIエージェントによるコールセンターソリューションを金融機関に提供開始。問い合わせ内容を判断し、最適なオペレーターへの自動振り分けを実現。
ソフトバンク
ワイモバイルのカスタマーサポートに自律思考型生成AIを導入。音声対応で照会業務を自動化し、応対品質と業務効率を向上。
ANA X(コンタクトセンターVoC分析)
ANA X が、コンタクトセンターの通話文字起こしデータの分析に生成 AI を使った。従来は約100件の分析に通話確認で3日、分析作業に1週間程度かかっていた作業について、分類・詳細分析の時間を60%削減した。
東京ガス(CAT.AI導入)
トゥモロー・ネットの対話AI「CAT.AI」をコールセンターに本格導入。ボイスとチャットの同時利用でガス開閉栓手続きの自動化を実現し、AI対応完了率最大96%を達成。
日本郵便(AI集荷電話自動受付)
ゆうパックなどの集荷依頼電話にAI音声認識技術で自動応答する「AI集荷電話自動受付サービス」を2024年2月から開始。顧客情報・荷物情報・集荷日時を自動聴取する。
Domino's Pizza(ドミノ・ピザ)
Domino's PizzaがMicrosoftとAI駆動イノベーション提携を発表。Azure OpenAI Serviceを活用し、注文処理、品質管理、配送最適化を推進。AIによる電話注文処理が北米の約80%を占め、DOM Pizza Checkerによるコンピュータビジョンで品質検査を自動化している。
三井住友海上(生成AI通話要約)
NECと共同で事故対応時の通話内容をAIが自動テキスト化・要約するシステムを開発。全国235拠点に導入し年間約29万時間の削減を見込む。
三井住友海上(AI音声事故受付)
自動車保険の事故受付にAI音声自動応答を導入し24時間365日対応を実現。災害時の事故連絡集中にも迅速対応が可能に。
大和証券(AIオペレーター)
国内大手金融機関初となる音声AIオペレーターサービスを開発。株価・市況ニュース・NISA関連等の問い合わせに音声会話形式で自動応対。
北國銀行(PKSHA Speech Insight)
コンタクトセンターにPKSHA Speech Insightを導入し、約120名のスタッフの通話をAIがリアルタイムで書き起こし・モニタリング。業務効率化と品質向上を実現。
横浜銀行(AIボイスボット)
地銀初のAIエージェント型ボイスボットを導入し、証明書発行の電話受付を自動化。繁忙期月1,600件に上る受付業務で応対時間5割減を目指す。