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国内外1942件以上の企業AI活用事例を業種・技術・課題で分類

1942件の事例 定量効果あり

ステランティス(Stellantis)

2024

ステランティスは第9回Factory Booster Dayで、AI搭載ロボット誘導システムやデジタルツインなどの製造イノベーションを披露。2021年以降、変換コスト11%削減・エネルギー消費23%削減・品質問題40%削減を達成した。

変換コスト11%削減、エネルギー消費23%削減、品質問題40%削減(2021年以降)
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

フォード(Ford)

2024

フォードはAI画像検査システム「MAIVS」を世界27工場686ステーションに展開し、1億6,800万回以上の検査を実施。組立欠陥の排除と品質管理の自動化を大規模に実現した。

27工場686ステーション展開、1億6,800万回以上の検査実施
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

プログレッシブ保険(Progressive)

2024

プログレッシブ保険はAIツールを活用した保険金査定の効率化を実現。AIツール使用時のアジャスターの査定処理能力が2.5倍に向上し、請求処理全体の速度が15%改善された。

アジャスターの査定処理能力2.5倍向上、請求処理速度15%改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

スイス再保険(Swiss Re)

2024

スイス再保険は2024年半ばに生成AIベースの保険金請求分析ツール「ClaimsGenAI」を導入。1,000件以上の不正アラートを生成し、数百万ドル規模の不正防止パイプラインを構築した。

1,000件以上の不正アラート生成、数百万ドル規模の不正防止パイプライン構築
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

ミュンヘン再保険(Munich Re)

2024

ミュンヘン再保険は生成AI搭載の保険商品設計プラットフォーム「REALYTIX ZERO」を展開し、保険商品のデジタル構築を自動化。また、AI性能リスクを補償する「aiSure」プラットフォームで新たな保険市場を開拓した。

ストレート・スルー・プロセッシングが30〜35%向上、AI保険でEUR 1,500万の初期補償を提供
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

キャピタル・ワン(Capital One)

2024

キャピタル・ワンはグラフニューラルネットワークと金融取引埋め込み技術を活用した高度な不正検知システムを開発。AIアシスタント「Eno」と組み合わせ、精度を17ポイント向上させながら誤拒否を削減した。

不正検知精度17ポイント向上、正当取引の誤拒否を削減
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ING(ING Group)

2024

INGは生成AIチャットボットを欧州の金融機関として初めて顧客向けに展開。McKinseyとの協力でわずか7週間で構築・展開し、10市場・3,700万人以上の顧客への拡大を計画している。

10市場・3,700万人以上の顧客への拡大計画、従来のNLPベースから大幅な精度向上
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ドイツ銀行(Deutsche Bank)

2024

ドイツ銀行は生成AIツール「DB Lumina」を2024年9月に稼働開始し、約5,000人のアナリストが利用。アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮し、分析量を50%増加させた。

アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮、分析量50%増加、2024年末までに10,000人以上へ展開予定
金融・保険 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

BNPパリバ(BNP Paribas)

2024

BNPパリバは750以上のAIユースケースを本番環境で稼働させ、3,000人のデータ・AI専門家チームを擁する。AI統合により2025年までに5億ユーロの収益貢献を目指す戦略を推進している。

750以上のAIユースケースを本番稼働、2025年までに5億ユーロの収益貢献目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

西松建設(IoT×生成AI)

2024

MODEのIoTプラットフォーム「BizStack」と生成AIアシスタント「BizStack Assistant」を山岳トンネル工事に導入。設備点検時間を40%削減し、IoTと生成AIの協調で現場DXを推進。

設備点検時間40%削減
建設・不動産 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

GLP(プラスオートメーション)

2024

三井物産との合弁会社プラスオートメーションを通じ、初期費用ゼロのRaaS(ロボット・アズ・ア・サービス)で物流施設にロボットを提供。全国127拠点に4,400台超のロボットを導入済み。

全国127拠点、4,400台超のロボット導入
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

戸田建設(AI配筋検査)

2024

ゼネコン21社とプライムライフテクノロジーズが共同開発した建設DXサービス「CONSAIT」を導入。AI搭載カメラが配筋を立体検知し設計データと自動照合、検査業務の作業時間を約半減。

検査業務の作業時間を概ね半減
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

東急リバブル(SNS投稿自動化)

2024

アルサーガパートナーズと生成AI(ChatGPT)を活用したSNS投稿文章作成システムを独自開発。1件あたりの作業時間を45分から10分に約80%短縮し、投稿件数を4倍に拡大。

作業時間80%削減(45分→10分)、投稿件数4倍
建設・不動産 マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

東急不動産

2024

ソフトバンクと共同で広域渋谷圏に特化した生成AI基盤を構築。観光案内所にAI搭載タッチ式サイネージを設置し、リアルタイム情報と事前学習データに基づく来街者への訪問先提案を実証。

広域渋谷圏の来街者の行動変容を促進
建設・不動産 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

センコーグループ(出荷量予測)

2024

H2O Driverless AIを導入し、倉庫の出荷量予測精度を60%から87%に大幅向上。予測期間も1週間から1ヶ月に延長しながら精度を維持し、要員計画・配置の効率化を実現。

予測精度60%→87%に向上、予測期間を1週間→1ヶ月に延長
物流・運輸 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

熊谷組(骨材管理)

2024

AIによるコンクリート骨材の入荷管理システムを開発・実用化。AIが骨材の粒径や岩種を高精度判別しOCRで伝票を照合、伝票集計作業を約95%削減。ダム建設現場で運用中。

伝票集計作業95%削減(月間20時間→1時間)、粗骨材判定精度100%
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査OCR・文書解析

西松建設

2024

山岳トンネル工事の濁水処理設備をAIで自動管理するシステム「FlocTrack」を開発。pH・濁度・フロック形成映像から処理剤添加量を最適制御し、管理時間を約36%短縮。

管理時間約36%短縮(730分/週→470分/週)
建設・不動産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

安藤ハザマ(危険行動検知)

2024

NTT-ATと共同でAI画像解析による危険行動検知システムを開発し、2024年10月から建設現場での実証を開始。監視カメラ映像から作業員の危険な姿勢を自動検出。

立馬作業での転倒・転落につながる危険行動をリアルタイム検知
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

安藤ハザマ

2024

燈の「AKARI Construction LLM」を導入し、施工計画書や技術文書など社内ノウハウを学習させた建設分野特化型生成AIの社内運用を開始。技術伝承と業務効率化を推進。

社内技術文書・施工計画書をAIが参照可能に
建設・不動産 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

前田建設工業

2024

SOLIZEと共同で自然言語処理AIを活用した危険予知システム「SpectA KY-Tool」を導入。約7,000単語の概念辞書と約2,000件の災害事例から、AIが作業内容に応じた危険予知と安全指示を自動提示。

約7,000単語の概念辞書、約2,000件の災害事例、約8,000件の安全指示を収録
建設・不動産 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)