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企業のAI活用・導入事例 1942件以上

AI活用の全体像を、
一望する。

国内外の事例を、業種・技術・課題で分類して収録。

1942件の事例 定量効果あり

MonotaRO(AI駆動開発)

2025

GitHub Copilot・Devin・Clineを全社導入し、AI駆動開発を本格化。Devinが月間330本以上のプルリクエストを作成、エンジニア約200人中160人以上がAIツールを利用。

Devinが月間330本以上のPR作成、マージ率40%、160人以上がAIツール利用
小売・流通 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

コクヨ(オフィススタイルAI)

2025

画像生成AIと設計ノウハウを融合した「オフィススタイルAI」を開発。37のスタイルテンプレートから選択し、通常数日かかる空間パース作成を数十秒で実現。

空間パース作成を数日→数十秒に短縮、37スタイルテンプレート搭載
製造業 営業支援・販売設計・R&D 生成AI(画像・動画)

キヤノンITソリューションズ(AI Coding Agent)

2025

Amazon Q Developerを全社導入し、3ヶ月で開発スピード3倍・工数削減67%・コスト約1/3を達成。募集60名に対し57名(95%)が継続利用。

開発スピード3倍、工数削減67%、コスト約1/3、95%が継続利用
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ホンダ(デザイン生成AI)

2025

自動車のフロントデザイン開発に生成AIを活用し、歩行者保護性能も考慮した修正案をAIが自動生成。デザイン開発期間を40%以上短縮する見込み。

デザイン開発期間40%以上短縮見込み
製造業 設計・R&D 生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

ホンダ(マルチエージェント型生成AI)

2025

独自の企業文化「ワイガヤ」から着想したマルチエージェント型生成AIシステムを開発。複数のLLMエージェントが議論・協調する仕組みで、ICLR 2025 Workshopに採択。

ICLR 2025 Workshop Agentic AIに論文採択、4種類の議論スタイルを検証
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

コーセー

2025

コーセーと慶應義塾大学は共同で、主観を排除した「教師なし距離学習モデル」によるリップメークトレンド自動解析技術を開発。従来必要だった人手によるラベル付けを不要にし、客観的なトレンド分析を実現した。

人手によるラベル付けが不要に
製造業 マーケティング・広告設計・R&D 画像認識・外観検査

P&Gジャパン

2025

P&GジャパンはAI需要予測システムを一部流通パートナーと運用し、トラック台数7%削減と積載効率5%改善を実現。2030年までにAI統合データ基盤で店頭欠品の自動防止を目指す。

トラック台数7%削減、積載効率5%改善
製造業小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

良品計画

2025

良品計画はGoogle CloudのRecommendations AIを導入し、公式アプリ「MUJI passport」とECサイトで「パーソナライズしすぎない」レコメンデーションを実現。記事CTRが0.5ポイント向上した。

MUJI passport記事CTRが0.5ポイント向上、1ヶ月で内製化実現
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ レコメンド・パーソナライズ

Estée Lauder

2025

Estée Lauder CompaniesはMicrosoftのAI技術を活用した「ConsumerIQ」と「Trend Studio」を開発。25ブランド・150カ国のデータをAIで統合分析し、トレンド検知から商品推薦・マーケティングコピー生成までを一気通貫で自動化している。

240以上のカスタムGPTを構築、25ブランド150カ国のデータを統合
製造業小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

ポーラ・オルビスホールディングス

2025

ポーラ化成工業は化粧品開発支援AIシステム「AIM POLAR」を開発。感触設計AIと品質予測AIにより、試作回数を大幅に削減しながら、パーソナライズ化粧品の実現に向けた処方設計の高速化を推進している。

試作回数の大幅削減
製造業 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ネクステラ・エナジー(NextEra Energy)

2025

ネクステラ・エナジーはGoogle Cloudと画期的なエネルギー・テクノロジーパートナーシップを締結。GoogleのAI気象予測モデル「WeatherNext 2」や時系列予測モデル「TimesFM 2.5」を活用し、再生可能エネルギーのグリッド最適化を推進している。

バックログ約30GW、複数のGWスケールデータセンターキャンパスを共同開発
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ロウズ(Lowe's)- Mylow顧客向けアドバイザー

2025

ロウズはOpenAIと協業で業界初のAI搭載ホームインプルーブメント・バーチャルアドバイザー「Mylow」を2025年3月に展開。顧客がプロジェクトの相談・製品検索・DIYアドバイスをAIアシスタントから受けられるサービスを実現した。

小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ステランティス(Stellantis)- Mistral AI連携

2025

ステランティスはMistral AIとの戦略提携を拡大し、次世代AI搭載車載アシスタント、部品表データインテリジェンスツール、製造ラインの異常検知など、全社横断でAIを展開。Innovation LabとTransformation Academyを設立した。

18カ月間の協業で複数のAIソリューションを開発・統合
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

CVSヘルス(CVS Health)

2025

CVSヘルスは2025年1月にAI搭載の統合ヘルスケアアプリをリリース。6,000万人のデジタル顧客に対しAI検索、会話型AIチャット、パーソナライズされた健康管理機能を提供している。

6,000万人のデジタル顧客を対象
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

HCAヘルスケア(HCA Healthcare)

2025

HCAヘルスケアは敗血症早期検出AIツール「SPOT」を展開し、従来のスクリーニングより約6時間早く敗血症を検出。2025年には抗生物質投与時間と死亡率に関する最大規模の研究でGold Medal STAR Research Awardを受賞した。

敗血症検出を約6時間早期化、死亡率を1時間あたり4〜7%低下させる遅延リスクを軽減
医療・ヘルスケア 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ユナイテッドヘルス・グループ(UnitedHealth Group)

2025

ユナイテッドヘルスはAI搭載の「Benefit Assist」を展開し、2025年には保険金支払いの94%を自動処理。Fortune誌の「AIQ 50」でヘルスケア分野1位に選出された。

保険金支払いの94%を自動処理、4,000以上のプロバイダーが利用、200万分のドキュメンテーション時間を削減
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応経理・財務・法務 生成AI(テキスト)AIエージェント

GEヴァーノバ(GE Vernova)

2025

GEヴァーノバはAIによるインテリジェント電力グリッドに関する2本のホワイトペーパーを発表。GridOS Data Fabricで複数システムのデータを統合し、段階的な自動化アプローチで電力網の知能化を推進している。

2024年に71GWのグリッド対応容量を稼働、70以上の電力会社が参加
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

エクイノール(Equinor)

2025

エクイノールはAI活用により2025年に1億3,000万ドルの価値を創出。AI予知保全プラットフォーム「Omnia.Prevent」で700台以上の回転機械を監視し、2020年以降の累計で1億2,000万ドルの価値を生み出した。

2025年に1億3,000万ドルの価値創出、累計3億3,000万ドル以上(2020年〜)、地震探査解釈能力10倍向上
エネルギー・インフラ 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

トタルエナジーズ(TotalEnergies)

2025

トタルエナジーズはフランスのMistral AIと協業し、共同AIイノベーションラボを設立。1,000人の研究者向けAIアシスタント開発や、産業設備のCO₂排出削減のためのAI意思決定支援ソリューションを開発している。

1,000人の研究者がAIアシスタントを利用予定
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

BP(BP)

2025

BPはAIと高度分析により2022〜2024年にかけて自社操業生産量を約4%増加させ、シャットダウンからの保護を約10%改善した。95%以上のデータをクラウド化し、AIの全社展開を推進している。

操業生産量約4%増加、シャットダウンからの保護約10%改善(2022〜2024年)
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション