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企業のAI活用・導入事例 1933件以上

AI活用の全体像を、
一望する。

国内外の事例を、業種・技術・課題で分類して収録。

1933件の事例 定量効果あり

酒井重工業

2024

JIG-SAWと共同で道路舗装用ロードローラーの自動運転システム「ARMs」を開発し、2024年10月に受注を開始。大林組、清水建設、大成建設など大手ゼネコン6社が開発プロジェクトに参画する業界標準機を目指す。

2024年10月受注開始、大手ゼネコン6社参画、国内ロードローラー大型シェア70%
製造業 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

タダノ

2024

竹中工務店・アルモと共同で移動式クレーンの遠隔操作システム「CRANET」を開発し、約70km離れた建設現場のクレーンを遠隔操作する実証に成功。DeepXとはAIを利用したクレーン荷振れ抑制の自動化にも取り組む。

約70km離れた現場からの遠隔操作に成功、2025年度本格運用目標
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

住友ゴム工業(IoT/AI工場基盤)

2024

IoT/AI基盤を名古屋工場でモデル構築し、2025年までに国内外全12拠点のタイヤ工場へ導入する計画を推進。データ収集・解析時間を90%短縮し、不良品発生率を30%低減する効果を確認。

データ収集・解析時間90%短縮、不良品発生率30%低減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

日本ガイシ(AIセラミック解析)

2024

名古屋大学、アイクリスタルと共同でAIを活用したセラミック製品の高精度解析手法を開発。従来1~2週間かかっていた自動車排ガス浄化用セラミック製品の解析を最短1日に短縮。2024年度中に量産品の設計プロセスに組み込む計画。

解析期間を1~2週間→最短1日に短縮(10分の1)
製造業 品質管理・検査設計・R&D 最適化・シミュレーション

カネカ(太陽電池AI検査)

2024

太陽電池の検査工程に生成AIとディープラーニングのハイブリッドアプローチを導入。奈良先端科学技術大学院大学との共同研究で未知の欠陥にも対応できる検知システムを開発し、工場への実装を実現。

樹脂プラント乾燥設備で年間100t増産、太陽電池検査の未知欠陥対応
製造業 品質管理・検査 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

日本ゼオン

2024

企業間でAI学習用の実験データを共有し、合成ゴムの物性予測AIモデルの精度向上を実証。米国グループ企業ZCLPとの間で独自変換プログラムにより7,000水準以上の配合データベースを構築し、秘密計算技術の実装も検討。

7,000水準以上の配合データベース構築、複合データによるAI精度向上を確認
製造業 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

村田製作所(AI向けMLCC開発)

2024

AI半導体向けに従来品比約2倍の静電容量を実現した新型MLCC(積層セラミックコンデンサー)を世界初開発。AIサーバー・データセンター向け部品の売上が急拡大し、検査工程へのAI導入で作業時間約30%削減も達成。

静電容量約2倍(47μF→100μF)、検査工程作業時間約30%削減、AI関連売上2倍以上見込み
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

SCREEN ホールディングス

2024

半導体ウェーハ洗浄装置で世界シェア約5割を占めるSCREENが、AI半導体需要の急拡大に対応し先端組み立て装置に新規参入。HBM(高帯域幅メモリー)や先端ロジック向けの投資拡大を背景に、2025年3月期は純利益750億円で4期連続最高益を更新。

2025年3月期純利益750億円(4期連続最高益)、HBM・先端ロジック向け需要拡大
製造業 品質管理・検査設計・R&D 最適化・シミュレーション

豊田合成

2024

典型的ものづくり企業としてDXに取り組み、デジタル人材育成プログラムを2021年から推進。データサイエンスやAI活用の内製化を進め、製品検査の自動化や原価低減に向けたデジタル改革を実施。

デジタル人材育成3年目で成果創出段階に到達
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

矢崎総業(ロボット動作プランAI)

2024

NECと共同で産業用ロボットの動作プランをAIで自動生成するシステムを開発。ワイヤーハーネス製造における複数ロボットの動作計画をAIとシミュレーターの連携で自動化し、ティーチング作業を従来40日から1日に短縮。

ティーチング作業40日→1日に短縮、製造時間約10%短縮
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

矢崎総業(生成AI基盤Y-Assistant)

2024

Azure OpenAI Serviceをベースとした専用生成AI基盤「Y-Assistant」を自社開発し、全社約23万人の従業員を対象に2024年2月から本格導入。管理間接部門の生産性向上と販管費率の削減を推進している。

全社約23万人に展開、2024年2月本格導入
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日本精工(状態監視ソリューション)

2024

AI技術と設備診断エキスパートの知見を組み合わせた状態監視ソリューションを拡充。ワイヤレスセンサーとクラウドを活用し、工作機械や産業機械の予知保全をリモートで実現するサービスを2024年より提供開始。

ワイヤレスシステム2024年1月提供開始、有線システム拡充2024年10月提供開始
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

吉本興業(ショートドラマAI制作)

2024

FANYがGoogleのGeminiと連携し、生成AIが脚本制作の一部を担った縦型ショートドラマ「飛べない恋とふたご座の君」を制作・配信。企画立案から納品までを約2か月で完了し、AI活用によるコンテンツ制作の高速化を実証。

企画から納品まで約2か月で完了、全11話制作
専門サービス 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)

福岡ソフトバンクホークス(トラッキングAI)

2024

ライブリッツ社の野球選手AIトラッキングシステムをチーム戦略に活用。試合映像・トラッキングデータ・コンディション情報を一元管理し、選手パフォーマンスの数値化と科学的分析を実現。

選手パフォーマンスの数値化・科学的分析基盤構築
専門サービス 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

福岡ソフトバンクホークス(AIチケット)

2024

AIダイナミックプライシングを活用した「AIチケット」を導入。需要データに基づきチケット価格を自動変動させ、360度3Dマップビューで座席選択を可能に。球場運営の収益最大化を実現。

データに基づく自動価格変動によるチケット収益最大化
専門サービス 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

読売新聞社(Perplexity提訴)

2024

日経新聞・朝日新聞と共に、AI検索エンジンPerplexity AIを著作権侵害で提訴。記事の無断利用に対する報道機関としての権利保護を法的に追求し、AI時代における報道コンテンツの価値保護の先例を形成。

3大新聞社による共同提訴
専門サービス 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)

時事通信社(時事トレンドクイズ)

2024

過去のニュース記事を生成AIとベクトル検索で4択クイズとして再活用する「時事トレンドクイズ」を開発。第4回生成AI Innovation Awardsで優秀賞を受賞し、アーカイブコンテンツの新たな活用モデルを提示。

第4回生成AI Innovation Awards優秀賞受賞
専門サービス レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)

サンリオ(英語学習AI)

2024

Gugenkaと連携し、英語学習プログラム「Sanrio English Master」にAI音声を使用したキャラクターアシスタントシステムを搭載。子どもが親しみのあるサンリオキャラクターとAI音声で英語を学べる環境を提供。

AI音声キャラクターアシスタント搭載
教育 レコメンド・パーソナライズ 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

HIS

2024

CVC推進グループを通じてAI・DX・SaaS分野のスタートアップに投資を実施。全社的なデータ・AI活用のスキル研修と業務自動化を推進し、旅行事業の業務効率化と従業員体験の向上を図る。

CVC投資によるスタートアップ連携、全社AI研修実施
専門サービス 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

ディップ(dip AIエージェント)

2024

東京大学松尾・岩澤研究室の成果活用型企業・松尾研究所と連携し、生成AIを活用した対話型バイト探しサービス「dip AIエージェント」を提供開始。対話形式で求職者の希望条件を引き出し、最適な求人をマッチング。

対話型バイト探しサービスの実現
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント