国内外1942件以上の企業AI活用事例を業種・技術・課題で分類

全社員約2,000人にChatGPT Enterpriseを導入し、3か月で約500件のカスタムGPTを構築。全85部門にAI推進リーダー150名を配置。

生成AIを活用してコールセンターに寄せられる年間約4万件の苦情を自動要約・分類・分析。課題レコメンドまでの自動化を目指す。

OpenAIと提携し生成AIでオペレーターのアバターが顧客に音声応対するシステムを導入。約1,600人のコールセンター人員を2031年までに半減する計画。

保険営業にSalesforceのAgentforceを国内初で本番稼働開始。営業社員と代理店募集人の営業活動にAIエージェントを活用し業務効率化。

シナモンAIとの提携で、業界初となる給付金支払い査定の医学判断に生成AIを活用。年間1,800時間の査定業務削減を見込む。

営業職員育成のためのAIロールプレイングシステムを導入。AIアバターが顧客役を演じ、新人営業職員の会話スキルを自動フィードバック。

生命保険の引受査定にAIを活用したリスク予測モデルを導入。従来の医学査定とAIを組み合わせ、正確かつ迅速な査定を実現。

国内グループ会社の社員約3万人を対象にAIエージェントツール「SOMPO AIエージェント」を導入開始。国内単一企業グループ最大規模のAIエージェント展開。

生成AIを活用した社内向け照会業務効率化ツールを自社開発し運用を開始。社内規定やマニュアルの検索・回答を自動化。

保有する膨大なマニュアルやQ&Aデータを学習した独自LLM「おしそんLLM」を開発し、照会回答支援システムとして全国営業店に展開。

生成AI活用に500億円の投資枠を設定し、業務プロセス全体にAIエージェントを活用。Sakana AIとの共同で提案書自動生成アプリを開発。

高齢者への金融商品販売時にAIが顔の表情や話しぶりから認知機能を推定するアプリを導入。適切な判断能力を持つ顧客にのみリスク商品を提案。

地域金融機関として初めてOpenAIと連携を開始し、ChatGPT Enterpriseを導入。金融業務の効率化・高度化と新たな価値創造に取り組む。

2024年にAI教義文書「JSP 936」を発行しAIのガバナンス枠組みを確立。Asgardプログラムで26社と4年間のAI意思決定支援契約を締結し、「スパイラル・バイ・デフォルト」アプローチで最小展開可能能力の迅速提供を目指す。

パーサヴィアランス探査車の走行の88%をAI自律走行で実施。IBM共同開発のPrithvi地理空間AIモデルを世界初の軌道上運用に成功し、洪水・雲検出を宇宙で実行。太陽物理学AI「Surya」も2025年にリリース。

ゴルディスタール水力発電所のダムにAIドローン画像解析でコンクリート亀裂を早期検出。原子力発電所ではAIで燃料棒配置を最適化し、焼却炉ではスラグ生成のAIシミュレーションを実施。ボストンダイナミクスのSpotロボットも原子力施設に導入。

AIソリューション専門チームを設立し、地域暖房プラントの予知保全AIやAI駆動型エネルギー取引最適化プラットフォーム「Apollo」を導入。LLM搭載セルフサービスカスタマーエージェントの開発も推進し、新機能デプロイを75%加速。

Accentureと共同でマルチエージェント型AIプラットフォームを構築し、22のAIエージェントを実働展開。生成AIコンピテンシーセンターを2023年に設立後、60以上のGenAI活用事例を本番運用し、5,000名以上の従業員を教育。欧州エネルギー企業のAI活用をリード。

AI駆動型施策で2024年に18億ドル（直接AI起因分）を含む60億ドルの技術価値を実現。予知保全・掘削最適化・貯留層管理にAIを全面活用し、2025年には30-50億ドルのAI価値創出を見込む。Groqとの連携で世界最大のAI推論データセンターも建設。

エージェント型AIのオーケストレーションレイヤーを構築し、「AIG Assist」を主要商業保険ラインに展開。引受データの収集精度を75%から90%以上に向上させ、レキシントン保険で37万件以上の引受申請をAI処理。Palantirとの連携でリスク評価も高度化。