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企業のAI活用・導入事例 1933件以上

AI活用の全体像を、
一望する。

国内外の事例を、業種・技術・課題で分類して収録。

1933件の事例 定量効果あり

井村屋グループ(チルドまんのAI需要予測)

2026

井村屋グループが Amazon SageMaker Canvas でチルド製品の AI 需要予測を構築した。毎日約2時間かけて手作業で作っていた見込シートをボタン一つで5秒で自動生成できるようにし、業務工数を90%削減した。

毎日約2時間かけて手作業で作成していた見込シートを、ボタン一つで5秒で自動生成。業務工数90%削減。予測精度はゴールド肉まんで AI 9.8% 対 担当者 15.4%(WAPE)と AI が上回り、あんまんでは AI 6.0% 対 担当者 6.2% と同等だった。
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

IKO International(日本トムソン米国子会社)

2026

日本トムソンの米国子会社 IKO International が、AI 需要予測サービス「Deep Predictor」を在庫発注業務に導入した。米国全拠点の作業時間が週3.8時間から1.4時間へ約63%減り、年間124.8時間の削減になった。

作業者4名合計の週間作業時間が約3.8時間から約1.4時間へ約63%削減(差分約2.4時間、年間約124.8時間)。
製造業 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測

長野市民病院

2026

長野市民病院が、電子カルテと連携するセキュアな生成 AI「SecuAiGent」を導入した。退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒に、チーム医療の情報収集は患者1人あたり約30分から約3分になり、積極利用する職員111名で年間5,472時間相当の効率化を達成した。

退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒へ、チーム医療における情報収集は患者1人あたり約30分から約3分へ短縮。積極活用する職員111名を対象とした実証で、年間5,472時間(月間約456時間)に相当する業務効率化を達成した。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

NTTドコモ(フルAIマーケティング)

2026

NTT ドコモが、1億を超える d ポイント会員と2,000種類以上の顧客データを対象に「フル AI マーケティング」を進めている。社内のデータ活用アプリのソースコードや利用ログを AI が読めるナレッジに変え、施策設計エージェントが100パターンを超えるセグメントへ自動で振り分ける。

1億を超える d ポイントのユーザーと2,000種類以上の顧客データが対象。5,000人以上の社員が使うデータ活用アプリの資産を活用し、月160億通の顧客アプローチを BigQuery で扱う。施策設計エージェントは100パターンを超えるセグメントへ自動で振り分ける。
IT・通信 マーケティング・広告社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

スクウェア・エニックス(対話型AIバディ)

2026

スクウェア・エニックスが『ドラゴンクエストX オンライン』で、プレイヤーと音声で会話しプレイ状況に応じて自ら話しかける対話型 AI バディ「おしゃべりスラミィ」を、期間限定のクローズドベータテストとして開発・提供した。

IT・通信 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

Sky

2026

Skyが Gemini Enterprise を全社導入し、社員が自分の業務に合う独自エージェントを自作する運用を進めている。AI への総リクエストは1日1万5,000回から3万回へ倍増し、エージェント数は5か月で20,000個に達した。

AI への総リクエストは1日1万5,000回から3万回へ倍増し、エージェント数は5か月で20,000個に達した。単一の用途に分類しにくい複合的なプロンプトが約48%を占める。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

リクルート(エージェント型AI基盤)

2026

リクルートが、社員1,500名と開発パートナー4,500名の計6,000名を対象に、Amazon Bedrock と自社 GPU サーバーを併用するエージェント型 AI 環境を整備した。登録ユーザー数は3,000人に達している。

社員1,500名と開発パートナー4,500名の計6,000名が対象で、登録ユーザー数は3,000人。チャット型による生産性改善は10〜20%にとどまるのに対し、エージェント型はリードタイムを10分の1、20分の1に変えるとしている。
IT・通信専門サービス 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ファストドクター

2026

ファストドクターが、医療事務の数十ステップのうち「医療証からどの公費制度かを特定する」1ステップだけを AI エージェントに任せた。自治体ごとに様式も運用も異なりルールベースでは解けず、1件あたり2〜5分かかっていた工程である。

1件の診察は数十ステップが直列に処理されるうち、AI を入れたのは1ステップのみ。その工程には医療事務が1件あたり2〜5分かけていた。プロトタイプは1日で動き、本番移行前に約1週間の全件チェックを挟んだ。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析AIエージェント

丸紅(VCO Agent)

2026

丸紅が Amazon Bedrock AgentCore 上で「VCO Agent」を本番運用している。チャットで指示すると AI がコードの作成・実行まで行い、非エンジニアがデータ分析やドキュメント生成を行える。開発開始から16週で利用者619名に達した。

4月1日の開発開始から9日で初回利用、16週後には利用者619名・直近週1,647件・ユーザー作成スキル285個に達した。競合分析エージェントは1社あたり数分×競合企業数で全体1時間弱かかるため、最大8時間の連続実行に対応している。
専門サービス 文書作成・レポート生成営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

NEC(Claude Cowork 12万人展開)

2026

NEC が Amazon Bedrock 経由の Claude Cowork を2週間で本番構築し、12万人規模へ全社展開した。一般提供前のサービスを早期適用した国内大手 IT ベンダー初の事例で、2026年7月27日時点の利用者は9,700名である。

2週間で12万人規模の本番展開を完遂。2026年7月27日時点の利用者は9,700名。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

タキヒヨー

2026

繊維商社のタキヒヨーで、エンジニア経験のない担当者が需要予測データのダッシュボードを Amazon QuickSight で内製した。URL にアクセスすれば経営データを確認できる状態をつくり、現場マネージャーが意思決定業務に集中できる環境を整えている。

小売・流通 需要予測・在庫管理社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

DeSCヘルスケア(DeNAグループ)

2026

DeNA グループの DeSC ヘルスケアが、データ分析業務を題材に AI 駆動開発(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。24名が4チームで参加し、部門をまたいだナレッジ共有が前の5か月で1件だったのに対し、その後2か月で6件に増えた。

分析企画部・データサイエンス部を中心に24名が4チームで参加。部門をまたいだナレッジ共有は、実施前の5か月間で1件だったのが、実施後の2か月で6件に増えた。次回の AI-BPR は40名規模を予定している。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

JAPANNEXT

2026

液晶モニターメーカーの JAPANNEXT が、Amazon Connect と Amazon Bedrock で営業とカスタマーサポートの電話対応を刷新した。1日の電話対応件数が15%増え、担当者の残業時間が15%減った。

1日の電話対応件数が15%増加し、担当者の残業時間が15%削減。ピーク時の電話処理は従来の80件程度から100件/日へ増えた。
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

SUMCO

2026

シリコンウェーハ製造の SUMCO が、各工程の検査・経路・製造装置の稼働データを Amazon Redshift に集約し、データ加工の仕組み「RedPulse」と自然言語でデータ解析を行う「SynchroFabAI」を構築した。

製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

コニカミノルタ(自然言語駆動型自律実験)

2026

コニカミノルタが、Amazon Bedrock とロボティクスを組み合わせた「自然言語駆動型自律実験」を公開した。自然言語の指示を AI が構造化し、カメラで実験台の状態を確認しながらロボットアームを動かし、結果を電子実験ノートへ戻す。

製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント

サンリオ(AI駆動開発)

2026

サンリオのデジタル事業開発部が、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)を2日間実践した。2チーム6名で取り組み、既存アプリの機能拡張を要件整理から本番マージまで約5時間で完了させた。

2チーム6名が参加し、チーム A は要件整理(inception)から本番マージまで約5時間で完了、デプロイ済み。
専門サービス 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

日新(オプティマAI)

2026

国際物流の日新が、AWS 上に「人と AI の協働」を掲げた物流プラットフォーム「オプティマ AI」を構築した。発注支援・在庫予測・通関支援・見積り書類チェックなどを AI が担い、人が最終判断する構成をとる。

物流・運輸 文書作成・レポート生成需要予測・在庫管理物流・配送最適化 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

JCRファーマ

2026

製薬の JCR ファーマが Amazon Bedrock 経由で Claude Code を導入した。コーディング未経験の研究者が数日で機械学習解析を完遂し、情報システム部は外部委託なら数週間かかる調査・設計を2日間で内製完結させた。

ワークショップから約10日で利用環境の準備を完了し、約2か月で実業務での活用に至った。Active Directory の移行調査では、外部委託なら数週間を要する調査・設計を2日間で完結。約1年分の認証ログ(NTLMv1 は10,351件)を分析した。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

弁護士ドットコム(DevOps Agent)

2026

弁護士ドットコムが AWS DevOps Agent をインシデント対応に組み込み、Datadog のアラートを起点に調査を自動起動する構成にした。あるパフォーマンス障害では、調査開始から約10分で根本原因の N+1 問題を特定した。

調査開始から根本原因の特定まで約10分。障害時は平均レイテンシが0.67秒から1.85秒(2.8倍)、P99 が2.10秒から9.00秒(4.3倍)に悪化しており、特定の ECS タスクでは0.50秒から7.50秒(15倍)まで増幅していたことも突き止めた。
IT・通信専門サービス 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

村田製作所(Murata Coworker)

2026

村田製作所が、内製の全社生成 AI プロダクト「Murata Coworker」を累計約3万人に展開し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認した。さらに Amazon Bedrock AgentCore へ移行し、AI エージェントの活用基盤へ進化させている。

累計約3万人が利用し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認。社内外の検索ツールは5種類を MCP サーバーとして実装している。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント