AI活用の全体像を、
一望する。
国内外の事例を、業種・技術・課題で分類して収録。
今週よく見られている事例
ハブスポット(HubSpot)
HubSpotは200以上の製品アップデートを発表し、15以上のBreezeエージェント(見込み客開拓・コンテンツ生成・データ品質管理・カスタマーサポート)を展開。ハイブリッド人間-AIチームの構築を推進している。
パロアルトネットワークス(Palo Alto Networks)
Palo Alto Networksは企業のAIエコシステム全体を保護するAIセキュリティプラットフォーム「Prisma AIRS」を発表。AIモデルスキャニング・レッドティーミング・ランタイムセキュリティ・エージェントセキュリティの5機能を統合提供。
クラウドストライク(CrowdStrike)
CrowdStrikeは生成AIセキュリティアナリスト「Charlotte AI Detection Triage」を発表。数百万件の実際のトリアージ決定で学習し、98%以上の精度でセキュリティ検知を自動分類。SOCアナリストの手動作業を週40時間以上削減した。
エアビーアンドビー(Airbnb)
Airbnbは13の異なるAIモデルを組み合わせたAIカスタマーサービスエージェントを導入。米国ユーザーの50%に展開し、顧客問い合わせの40%をAIが解決。人間エージェントへの連絡を15%削減した。
ブッキング・ドットコム(Booking.com)
Booking.comはエージェンティックAIを活用した「AI Trip Support」を導入し、旅行者に24時間対応のAIカスタマーサービスを提供。宿泊パートナー向けのAI自動返信機能ではパートナー満足度が73%向上した。
マイクロソフト(Microsoft)
マイクロソフトは30万人以上の従業員・ベンダー向けにAIを活用した「Employee Self-Service Agent」を全社展開。HR・IT支援・キャンパスサービスをワンストップで提供し、従業員満足度を85%から98%に向上させた。
Cleveland Clinic
Bayesian HealthのAI敗血症早期検出プラットフォームを13病院で運用し拡大を発表。パイロットで偽陽性10分の1に削減、検出率46%向上、抗生物質投与前アラート7倍増を達成。
テルモ
MedHub-AI社のプログラム医療機器「AutocathFFR」の日本国内販売契約を締結。AI技術により冠動脈造影画像から37秒でFFR値を自動算出し、心臓カテーテル検査の低侵襲化を実現。
武田薬品工業
AIを活用した医薬品需要予測システムを導入し、従来1週間かかっていた予測作業を数時間に短縮。国内販売約150品目のうち約100品目で運用を開始し、予測精度80%台後半を達成。
順天堂大学
日本IBMと共同で電子カルテデータと生成AIを活用した「PFM AIマッチングシステム」を構築。退院患者の最適な転院先を約4,000施設からAIが検索・提示し、退院調整業務の20%以上効率化を目指す。
会津若松市
会津若松市は新庁舎にAI電話対応システム「AI電話対応さくらさん」を導入。生成AIによる自動応答で、市民課・国保年金課の問い合わせに24時間対応する試験運用を開始した。
仙台市
仙台市はFIXERと連携し、RAG等の高度な機能を備えた生成AIサービスの実証導入を推進。職員の業務効率化と利活用促進のための研修も併せて実施している。
大阪府
大阪府はNTT西日本やマイクロソフト等29団体と「大阪府行政AIエージェントコンソーシアム」を設立。自治体におけるAIエージェント活用の実証と他自治体への展開モデル構築を推進している。
福岡県
福岡県庁はマルチ生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」を導入。GPT・Gemini・Claudeなど複数のAIモデルに対応し、行政専用ネットワークLGWANからの閉域接続を実現した。
JR東海
JR東海は生成AIをサービス相談室に導入し、年間6万件超の顧客相談への対応を効率化。年間200時間以上の削減効果を見込んでいる。
NTTドコモ
NTTドコモは三菱UFJ銀行と協力し、生成AIエージェントによるコールセンター向けの発話ベースルーティングソリューションを開発。金融機関向けに提供を開始した。
INPEX
INPEXはMicrosoft 365 Copilotを段階的に導入し、2025年1月に650ユーザーまで拡大。トライアルで95%が継続利用を希望し、92%が費用対効果ありと回答する高い評価を獲得した。
中国電力
中国電力はAI Shiftと戦略的連携契約を締結し、AIエージェント構築プラットフォーム「AI Worker」を活用したエネルギー業界向けAIエージェントの開発を推進している。
東邦ガス
東邦ガス情報システムはDataRobotを活用し、ガスの開閉栓・修理業務の作業件数をAIで予測。エリア単位での予測精度が約20%向上し、要員配置の適正化を実現した。
JERA
JERAは国内全26カ所の火力発電所にAI運転管理システムを導入し、不具合対応の作業時間を約7割削減。生成AIを活用した発電所ノウハウ検索システム「EKA」も運用開始している。