国内外1942件以上の企業AI活用事例を業種・技術・課題で分類

アサヒグループは「Asahi Chat」として生成AIを研究開発部門に先行導入。技術文書の100文字要約など、R&Dプロセスの効率化を推進し、グループ4社への横断展開を計画している。

ヤクルト本社はAI購買証明技術を採用したデジタルキャンペーンを開始。商品を撮影するだけでAIが購入を認識して応募可能にし、宅配チャネルの顧客接点をデジタルで拡大する新たなアプローチを確立した。

コーセーは量子コンピュータと従来型コンピュータを組み合わせたハイブリッド型アルゴリズムにより、化粧品処方の自動生成システムを開発。処方設計時間を約900分の1に短縮し、人では発見できない高性能処方の生成に成功した。

花王は深層学習を用いた独自の肌評価AI「Kirei肌AI」を開発。熟練の専門判定者の目視評価を学習し、化粧感や肌年齢、透明感などの肌印象を高精度に判定するシステムを実現した。

アサヒ飲料はAIを活用した微生物迅速検査法「FLOX-AI」を開発。従来3日かかっていた微生物検査期間を最短1日に短縮し、2024年1月から外部販売も開始した。

ベジタリアは圃場の環境情報や作物の生育状況をIoTセンサーで常時モニタリングし、AIで解析するスマート農業プラットフォーム「フィールドサーバ」を提供。遠隔での栽培管理を実現している。

ルートレック・ネットワークスはAI潅水施肥システム「ゼロアグリ」を開発。日射量や土壌水分などの環境データをAIが分析し、最適な潅水量と施肥量を自動で供給することで、中小規模農家の省力化を実現する。

NTTアグリテクノロジーは農研機構・NTT東日本と共同で、AIとIoTを活用した遠隔営農支援プロジェクトを秋田県で開始。新規就農者の収量向上を専門家の遠隔指導とデータ分析で実現する。

川崎重工業と共同で、AIを使った港湾内での船舶操船・離着岸の安全性と効率性を向上させるシステムを開発。世界初のAI操船支援システムの実用化を目指し、港湾内での実証を完了。

SGホールディングス・住友商事・米Dexterity社と共同で「AI搭載荷積みロボット」の実証実験プロジェクトを発足。業界初のAI荷積みロボット導入により働き手不足の解消を目指す。

戸建住宅の施工状態をAIが自動判定する技術を全国の建設現場に導入。タブレットで施工箇所を撮影するとAIが即座に判定し、工事責任者の確認業務を効率化。

日立ソリューションズと共同で画像認識AIによる墜落制止用器具フック不使用者検知サービスを開発。鉄骨上作業で90%以上の精度でフック不使用を自動検知し、労災事故防止に貢献。

AIを活用した木材チップの配船計画最適化システムを導入。経験と勘に頼っていた配船業務を効率化し、輸送コストを年数億円削減。CO2排出量も約3%削減。

ガラス溶解プロセスにおけるデジタルツイン「COCOA」を開発。フロート窯内部の温度や溶融ガラスの対流をリアルタイムでシミュレーションし、品質向上とコスト削減を実現。

AIデータ分析を活用した「最強オフィス服」を開発。ブランド「any SiS」初のAI協業アイテムとして、DROBEのデータ分析を活かした女性向けオフィスウェアを展開。

求人広告の制作業務に生成AIを導入し、広告制作時間を3割短縮。ELYZAとの実証実験では「マイナビバイト」の求人原稿作成で平均30%の業務効率化を達成。

奈良先端科学技術大学院大学と共同で、機械学習による食品業界初の合成ゴム部品識別技術を開発。熟練分析者でも困難な微細な成分差を高精度で識別可能に。

AIと3Dビジョンで協働ロボットを知能化するクラウドサービス「京セラロボティックサービス」を展開。多品種少量生産の製造現場の自動化を支援。

国内全従業員約3万人を対象に対話型AIを本格導入。生産現場でのエラー対応マニュアル提示から社内情報検索まで、工場を含む幅広い職場で生産性向上を推進。

全職員を対象に生成AI（ChatGPT）の業務利用を開始。ガイドライン策定・職員研修を経て、文書作成や情報整理に活用し、県内33市町村への波及効果も生む。