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企業のAI活用・導入事例 1933件以上

AI活用の全体像を、
一望する。

国内外の事例を、業種・技術・課題で分類して収録。

1933件の事例 定量効果あり

NTTデータ

2024

AIエージェントを活用した生成AIサービス「SmartAgent」の提供を開始。第一弾として営業領域向け「LITRON Sales」を展開し、営業業務の自律的なタスク実行を実現。

500件以上の引合い、45件の受注(2025年6月末時点)
IT・通信 営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

損保ジャパン

2024

大規模言語モデルを活用した照会回答業務の効率化トライアルを実施。保険代理店からの問い合わせ対応にLLMを適用し、回答品質と速度の向上を検証。

金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

りそなホールディングス

2024

AIを活用した銀行業務支援ツール「Data Ignition」をブレインパッドと共同開発。地域金融機関への提供も開始し、銀行業界全体のDXを推進。

静岡銀行が第1弾として導入決定
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

トヨタ自動車

2024

エンジニアの集合知を活用するマルチAIエージェントシステム「O-Beya」を開発。パワートレイン開発の約800名が利用し、振動・燃費など9つの専門AIエージェントが24時間設計支援を提供。

月数百回利用、9つの専門AIエージェントが24時間対応
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

大和証券

2024

コンタクトセンターに音声AIオペレーターを国内金融機関初導入。24時間1,000回線同時対応可能で、株価照会やNISA質問に自動応答。約半年の開発で実装に成功。

24時間対応、1,000回線同時対応可能、エラーは1日数件程度
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

サイバーエージェント

2024

広告事業の全社員向けに生成AIアシスタント「シーエーアシスタント」を自社開発・導入。月間約23万時間の広告オペレーション業務から2.4万時間の削減を目指す。

月間2.4万時間の削減見込み(月間総作業時間23万時間から)
IT・通信 文書作成・レポート生成マーケティング・広告 生成AI(テキスト)AIエージェント

Klarna

2024

OpenAI搭載のAIアシスタントを23市場・35言語以上で展開。初月で顧客サービスチャットの3分の2を処理し、700人分のフルタイム相当の業務をこなし、年間4,000万ドルの利益改善を見込む。

700人分のFTE相当、応答時間11分→2分未満、年間4,000万ドル利益改善見込み
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

HITO病院

2024

Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用し、医療現場のDXを推進。電子カルテとTeamsの連携、Copilotによる多言語翻訳・文書自動生成など、多職種協働の基盤を構築。

医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

三菱UFJ銀行

2023

事務・営業など銀行業務に生成AI「ChatGPT」をMicrosoftのクラウド経由で導入し、行員約4万人が利用。労働時間の削減効果は月22万時間以上に相当すると試算した。

労働時間の削減効果は月22万時間以上に相当すると試算。行員約4万人が対象。
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

西松建設(文章生成AI)

2023

建設特化型の文章生成AI(LLM)を導入し業務効率化を推進。セキュアな環境を整備するとともに、技術文書の作成支援機能も開発着手。

建設・不動産 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

京セラコミュニケーションシステム

2023

製造業向け「外観検査AIパッケージ」を従量課金制で提供開始。AI判定回数に応じた課金モデルにより、中小製造業でも導入しやすい仕組みを構築。

AIモデル開発とシステム導入時の工数を大幅に削減
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

フジクラ

2023

製造装置の制御にディープラーニング(深層強化学習)を実装する概念検証を実施。レンズ調心装置でAIが人や従来プログラムを上回る高速・高精度な動作を実証。

AI制御が人・従来プログラムを上回る高速・高精度動作を達成、外観検査工程70%超削減
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

アルム

2023

NCプログラム自動生成AIソフト「ARUMCODE」を開発し、熟練技術者16時間の作業を15分に短縮。約150社が導入済み。

熟練技術者16時間の作業を15分に短縮、約150社が導入
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Daigasエナジー(遠隔AIエネルギーサービス)

2023

クラウド型遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」を用いた省エネ制御・VPP制御サービスを商用展開。気象予測・需要予測・電力料金情報をAIが統合分析し負荷設備を遠隔自動制御。

省エネ制御と自動VPP制御を商用サービスとして提供
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

佐川急便(AI-OCR伝票自動化)

2023

AI-OCR技術を活用した配送伝票の自動読み取りシステムを導入し、月間約8,400時間の作業工数削減を実現。手書き伝票を含む多様な配送伝票の入力業務を大幅に自動化。

月間約8,400時間の作業工数削減
物流・運輸 物流・配送最適化 OCR・文書解析

中部電力(水力発電AI最適化)

2023

飛騨川水系にAIを活用した水力発電計画策定支援システムを導入。流入量予測AI・過去検索AI・最適化AIの3つのAIで構成され、年間最大約3,000万kWhの増電と計画策定時間の4分の1以下への短縮を実現。

年間最大約3,000万kWh増電(約1万世帯分)、計画策定時間を4分の1以下に短縮
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ロジスティード(在庫適正化AI)

2023

ロジスティードが、物流センターの在庫適正化を支援する「SCDOS協調型在庫コントロール支援サービス」を提供開始した。杏林堂薬局の物流センターでの実証実験で、熟練担当者のデータ集計・加工・分析業務を月あたり25時間削減し、在庫を6〜15%削減できる見込みを確認している。

実証実験で、熟練担当者のデータ集計・加工・分析業務を月あたり25時間削減。物流センターの在庫を6〜15%削減できる見込みを確認。
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

コカ・コーラ ボトラーズジャパン(AI段ボール破損判定)

2023

富士通のAIシステムを活用し、商品外装ダンボールの破損レベル判定の統一化を目指す5社共同実証実験を実施。目視検査のばらつきを解消しサプライチェーン効率化を推進。

5社共同で2023年6月〜2024年9月末まで実証実験を実施
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

イートアンドホールディングス(大阪王将AI検品)

2023

大阪王将の冷凍餃子工場にAIカメラを導入し、異物検知を自動化。1パック12個入りの検品を高速にチェックし、生産ラインの生産量を実質2倍に改善。

1ラインあたりの生産量が実質2倍に改善
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ヤオコー(AI需要予測自動発注)

2023

AIによる需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。30種類のコーザルデータを活用し、発注時間を約85%(3時間→25分)短縮、在庫5%削減、自動化率98%を達成。

発注時間85%短縮(3時間→25分)、在庫5%削減、自動化率65%→98%
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測