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国内外1942件以上の企業AI活用事例を業種・技術・課題で分類

1942件の事例 定量効果あり

ハウス食品

2021

NECの協力でグループ3社の需給・生産管理システムを統合し、AI「異種混合学習技術」による需給最適化プラットフォームを導入。欠品50%・管理業務工数60%の削減を目指す。

欠品件数50%削減目標、製品・資材廃棄ロス10%削減目標、管理業務工数60%削減目標
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

京急電鉄

2021

京急電鉄はNTTドコモ等と共同で、5Gと高速AIディープラーニングを活用した鉄道インフラのリアルタイム遠隔・自動監視システムを構築。幅1mmの疑似き裂も検出可能にした。

映像取得から遠隔配信まで0.94秒、幅1mmの疑似き裂を検出
エネルギー・インフラ 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

フジテレビ

2021

フジテレビがAI画像解析アプリ「メタロウ」を自社開発し、番組アーカイブ映像の人物認識・メタデータ付与を自動化。Amazon RekognitionとGoogle Cloud Vision APIを活用し、従来人力で行っていた作業時間を半減。

メタデータ付与の作業時間を半減
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有 画像認識・外観検査

アパホテル

2021

アパホテルがAI・デジタル技術を活用した「アパトリプルワンシステム」を全店舗に展開。1ステップ予約・1秒チェックイン・1秒チェックアウトを実現し、フロント業務の大幅な効率化と顧客の待ち時間ゼロを達成。

チェックイン1秒、チェックアウト1秒、全店導入完了
建設・不動産 カスタマーサポート・問い合わせ対応 画像認識・外観検査

旭鉄工

2021

トヨタ系自動車部品メーカーがIoTとAIを活用した製造改善を推進。100の製造ラインで平均43%の生産性向上を達成し、年間4億円以上の労務費削減を実現。自社ノウハウを外販するスマートサービスも展開。

100ラインで平均43%生産性向上(最大280%)、年間労務費4億円以上削減(31億→27億円)、年間4万時間の労働時間低減
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Rolls-Royce

2021

IntelligentEngineビジョンのもと、AIを活用した航空エンジン検査の高度化を推進。AIによる画像解析で検査時間を90分から10分に短縮し、予知保全のデジタルツイン基盤を構築。

検査時間を90分から10分に短縮(約89%削減)
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ファーストリテイリング(ユニクロ)

2021

Googleとの協業でAI需要予測とサプライチェーン最適化を推進。顧客の声をAIで分析して個店・SKU単位の改善を実現し、物流センターではAI・ロボティクスで倉庫自動化を推進。

顧客分析を個店・SKU単位まで精緻化
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

FOOD & LIFE COMPANIES(スシロー)

2021

寿司皿のICチップで年間約10億件のデータを収集し、AIが15分後の需要を予測。回転レーン上の寿司廃棄量を4分の1に削減。

寿司廃棄量75%削減(4分の1に)、年間約10億件のデータ収集
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

日本郵便(AI配達ルート最適化)

2020

オプティマインドの配送ルート最適化AI「Loogia」を導入し、配達ルートの最適化を全国の郵便局で推進。AIが実走データを学習して最適ルートを自動算出し、配達効率を向上。

配送時間の予測精度向上、再配達率削減に貢献
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

イトーヨーカ堂(AI発注システム全店導入)

2020

AIが気温・降水確率・曜日特性・客数等を分析し最適な販売予測数を提案するAI発注システムを全店132店・約8,000品目に導入。発注時間を平均約3割短縮。

発注時間を平均約3割短縮、全132店・約8,000品目に導入
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

マルエツ(AIデジタルサイネージ)

2020

U.S.M.Holdingsのマルエツは店舗サイネージをネットワーク化し、AIカメラで視聴者の性別・年齢層・視聴時間を計測。売場状況に応じたコンテンツ最適配信を実現。

小売・流通 マーケティング・広告 画像認識・外観検査

エー・ピーホールディングス(塚田農場)

2020

塚田農場を運営するエー・ピーホールディングスは「デジタル塚田農場プロジェクト」を開始。トレタの予約AI「予約番」で電話予約業務をゼロ化し、モバイルオーダーも導入。

電話予約業務を限りなくゼロ化
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

幸楽苑ホールディングス

2020

幸楽苑はラーメン業界初のAI配膳ロボット「K-1号」の実証実験を開始。AIセンサーによる衝突回避技術で安全な非接触型配膳を実現し、省人化と感染対策を両立。

配膳時間約30秒(動線6〜7m)、衝突ゼロ実証
飲食・食品 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

ヨークベニマル

2020

ヨークベニマルはAIを活用した商品発注システムを刷新し、ベテラン従業員の勘に頼っていた販売変動予測を自動化。日用品・加工食品から全店展開を開始した。

2021年2月期中に日用品・加工食品のシステムを全店切り替え
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ダイドードリンコ

2020

ダイドードリンコはNECの顔認証技術を活用した日本初の顔認証決済自販機「KAO-NE」を開発。顔とパスコードの2要素認証で手ぶら購入を可能にし、オフィスや工場等に展開している。

約70台を展開
小売・流通飲食・食品 レコメンド・パーソナライズ 画像認識・外観検査

マルハニチロ

2020

マルハニチロはAI画像処理技術を応用した成魚自動カウンター「かうんとと」を開発。船上を流れる養殖魚をAIが個体認識・カウントし、人手によるカウント作業の自動化と経費削減を実現した。

人為的ミスの軽減、体力的負担の軽減、経費削減
飲食・食品農業・畜産 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

テラスマイル

2020

テラスマイルは農業に特化した経営管理クラウド「RightARM」を提供し、AIによる出荷予測実証サービスを展開。農産物の収穫量の波をデータから予測し、産地経営の強化を支援している。

農業・畜産 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ヨシズミプレス

2020

従業員18名の町工場がAI外観検査を導入し、月間50万個の検査時間を40%削減。GoogleのAIツールとわずか20〜30万円の設備で実現した、中小製造業のAI導入成功事例。

検査時間40%削減、月間50万個を処理、導入費用わずか20〜30万円(AI利用料2万円+設備費)
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ゑびや(EBILAB)

2020

伊勢の老舗食堂がAI来客予測を自社開発し、天候・イベント等のデータから来客数と注文メニューを95%超の精度で予測。食材廃棄を約7割削減し、売上5倍を達成。

来客予測精度95%超、食材廃棄約70%削減、売上5倍、利益率10倍
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

西友(日立AI自動発注)

2019

西友は日立のAI需要予測型自動発注サービスを弁当・惣菜部門に導入開始。自社工場で製造する約250品目を対象にAIが需要予測し発注を自動化。

全国の西友店舗に2019年10月から順次導入、約250品目対象
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測