AI活用の全体像を、
一望する。
国内外の事例を、業種・技術・課題で分類して収録。
今週よく見られている事例
星野リゾート
星野リゾートが全施設の宿泊予約センターに生成AI搭載ツール「KARAKURI assist」を導入。約5,000のメールテンプレートの検索と返信文の自動生成を実現し、新入社員がベテランを超える業務量をこなせるまでに早期戦力化を達成。
ワタミ
ワタミが「焼肉の和民」3店舗にAIサービスロボット「KettyBot」を本格導入。業界初のスマート案内機能により、来店客の席案内からファーストオーダーまでを無人化し、接客の効率化を実現。
吉野家
吉野家がFingerVision社と食器洗浄ロボットを共同開発。視触覚ロボットハンドにより、汚れた水中でも食器を認識・ハンドリングでき、ピークタイムの作業時間を45%短縮、人時生産性101.7%向上を実証。
KADOKAWA
KADOKAWAが生成AI技術を活用した体験型コンテンツ「AI書店員ダ・ヴィンチさん」を全国書店に期間限定展開。大規模言語モデルにより、来店客の「今の感情・興味」に基づいたパーソナライズされた書籍推薦を実現。
ヤマダホールディングス
ヤマダホールディングスがANAホールディングス発のスタートアップavatarinと業務提携し、家電流通業界に特化したAIロボティクスサービスの創出に取り組む。接客スキルのデータ化と生成AIによる接客AIサービス開発を推進。
ヤマダホールディングス
ヤマダデンキの通販サイト「ヤマダウェブコム」がAIサジェストソリューション「awoo AI」を導入し、約20万点の商品から最適な商品を提案。回遊率2.4倍、CV率3.6倍を実現した。
Revolut
AIアシスタント「AIR(AI by Revolut)」を開発し英国からロールアウトを開始。支出の詳細分析・旅行手配・カード管理などをAIが支援。5,250万ユーザーを擁するFinTechのAI戦略の中核。
Mastercard
生成AIとグラフ機械学習を組み合わせた次世代不正検知システムを30億枚以上のカードに展開。不正検知率を最大300%向上させ、カード発行会社のチャージバック削減と消費者のシームレスな決済体験を両立。
Visa
AI搭載の不正検知スイート「Visa Protect」により2024年だけで400億ドルの不正取引をブロック。深層学習による新たな「Visa Deep Authorization」や即時送金保護ソリューションも展開。
Goldman Sachs
自社データプラットフォーム「Legend」と生成AIを統合し、トレーディング・コンプライアンス・リスク管理の各領域でAIを本格展開。戦略検証サイクルを60%以上短縮し、500人以上のAIエンジニアを新規採用。
三井住友海上火災保険
dotDataのAI技術を活用した代理店営業支援システム「MS1 Brain」を約3万8,000の代理店に導入。AIスコアリングにより保険のアップセル・クロスセル成約率が従来比2〜3倍に向上。
MS&ADインシュアランスグループ
HEROZと共同で保険業界向けの独自LLM・VLMの基盤構築に着手。グループ独自データとオープンデータを組み合わせ、AIによるヒヤリハット自動検出などのリスクソリューション開発を目指す。
チューリッヒ生命
生成AI技術を活用した「応対記録作成の自動化システム」をコールセンターに導入。通話音声をリアルタイムでテキスト化し要約を自動生成。通話時間が長いケースや複数用件の場合も迅速に対応。
明治安田生命
約3万6,000人の営業職員にAIエージェント「MYパレット」を導入。顧客属性・趣味嗜好・地域イベント情報等をAIが分析し最適なコミュニケーションをアドバイス。訪問準備・報告時間を30%削減。
あいおいニッセイ同和損害保険
保険商品の販売に関わる募集文書の審査・点検業務に生成AIを活用。年間約8,000件の保険募集文書の初期点検業務時間を50%削減し、約4,000時間分の効率化を実現するツールを開発。
住友生命
約3万人の営業職員を対象にAI顧客情報管理システムを導入。顧客の意向や状況をAIが高精度に分析し、営業職員の提案活動を支援。Vitalityプログラムとの連携も推進。
第一生命
生成AIを活用した顧客向けチャットサービス「ICHI-to-Chat」のビジネス実証を実施。約1万人の顧客が利用し、AIとの対話を通じた保険に関する気軽な相談体験を提供。
ゆうちょ銀行
プライベートエクイティ投資における企業選定と投資人材育成に生成AIを導入。2030年度までの1兆円投資目標に向け、AI活用で投資判断の効率化と人材のスキル向上を同時に推進。
横浜銀行
日本IBMと協力し融資審査業務の稟議書作成に生成AIを活用する実証実験を実施。財務資料をAIで読み込み、最大で年間19,500時間(行員1人あたり月8時間)の業務効率化を見込む。
住信SBIネット銀行
生成AIを活用したデータ分析・業務支援アプリ「Shadow」を内製開発し全社員に展開。チャット形式でAIと対話しながら複雑なデータ集計・要因分析・グラフ作成・レポート自動生成を一気通貫で処理。